已閱讀1頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、視覺測量是機器視覺理論在測量領(lǐng)域的應(yīng)用,這項技術(shù)在國外已經(jīng)得到了深入研究和廣泛的應(yīng)用,在國內(nèi)也受到了越來越多的重視。隨著計算機硬件性價比的不斷提高,相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,視覺測量以其柔性、快速、非接觸、精確、自動化程度高等特點將很快得到廣闊的應(yīng)用。 本文以圖像處理為基礎(chǔ),圍繞視覺測量系統(tǒng)中的攝像機成像及其標定技術(shù),進行了深入研究。歸納起來論文的主要工作和成果如下:1.分析了與視覺測量相關(guān)的數(shù)字圖像的基本理論及圖像處理的基本方法,主
2、要包括圖像增強、圖像分割等,并通過對平面模板的圖像處理,獲得了其特征點的像素坐標。 2.系統(tǒng)論述了視覺測量中的攝像機理想及徑向準直約束模型的數(shù)學(xué)模型,對影響攝像機成像質(zhì)量的鏡頭畸變作了深入分析,給出了常用的幾種數(shù)學(xué)模型。 3.研究了比較常用的攝像機參數(shù)標定方法,并在此基礎(chǔ)上對單平面模板優(yōu)化了標定過程,即在考慮徑向準直約束的條件下,利用已經(jīng)預(yù)標定的一些攝像機內(nèi)部參數(shù),通過解線性方程組對攝像機的外部參數(shù)以及有效焦距,徑向畸變
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 機器視覺在銅條缺陷在線高速檢測中的應(yīng)用.pdf
- 基于機器視覺的LED模板在線檢測.pdf
- 基于機器視覺的膠囊在線檢測系統(tǒng).pdf
- 高速在線機器視覺檢測方法的研究.pdf
- 機器視覺技術(shù)在啤酒瓶在線檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于機器視覺的PCB元器件在線檢測.pdf
- 基于機器視覺的BOD在線檢測方法研究.pdf
- 基于機器視覺的彈片質(zhì)量在線檢測系統(tǒng).pdf
- 基于機器視覺的led模板在線檢測(1)
- 可重構(gòu)的機器視覺在線檢測方法的研究.pdf
- 基于機器視覺的紙杯質(zhì)量在線檢測方法及應(yīng)用研究.pdf
- 機器視覺在列車圓錐滾子軸承檢測中的應(yīng)用.pdf
- 基于機器視覺的布匹破損在線檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于機器視覺的彈體輪廓在線檢測技術(shù)的研究.pdf
- 工件非接觸檢測中機器視覺的研究與應(yīng)用.pdf
- 機器視覺在線檢測圖像處理技術(shù)研究.pdf
- 機器視覺在西瓜無損檢測與分級中的應(yīng)用.pdf
- 軟件構(gòu)件技術(shù)在在線考試系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf
- 機器視覺在印刷質(zhì)量檢測的應(yīng)用
- 基于機器視覺的煙支在線檢測系統(tǒng)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論