基于形狀預測模型的多光照人臉識別.pdf

1、人臉識別是當前計算機視覺、模式識別、計算機圖形學等領域的研究熱點，具有重要的理論研究意義和巨大的應用價值。經過幾十年的發(fā)展，人臉識別研究取得很大成就，在條件可控或者理想情況下基本達到實用水平。但是目前的人臉識別技術水平在非理想情況下與實用要求有很大距離，仍有許多關鍵性難題需要解決，特別是光照問題、姿態(tài)問題、表情問題等。在實驗室對人臉識別多年研究的基礎上并結合作者在研究生階段參與的科研課題，本文圍繞著人臉識別中的光照問題以及其他問題做了以

2、下幾方面的研究工作： 1.對人臉識別研究做了概述。一些國內外研究者對人臉識別做了很好的綜述，但是作為當前的研究熱點，新的方法和技術不斷出現(xiàn)，每年都有大量關于人臉識別的研究成果。本文從發(fā)展歷程、國內外研究現(xiàn)狀、經典算法、性能評價和面臨問題五個方面對人臉識別研究進行了系統(tǒng)全面地介紹。 2.分析了三維形狀和二維紋理對人臉識別的影響。在本實驗室建立的大規(guī)模中國人的三維人臉庫和基于重采樣三維人臉對齊算法的基礎上，本文設計合理的實驗

3、，采用平均三維人臉來改變原始三維人臉的形狀和紋理信息，系統(tǒng)地分析了在這種變換模式下的人臉三維形狀和二維紋理對人臉圖像識別的影響，在Eigenface算法上的試驗結果表明，形狀和紋理信息對人臉識別都有很大影響，并且形狀信息的影響遠遠大于紋理信息的影響。 3.在深入分析光照問題的基礎上，提出了一種基于人臉形狀預測模型合成虛擬圖像的人臉識別方法。本文選用支持向量回歸來訓練和學習人臉圖像和人臉三維形狀之間的內在關系，并把這種內在關系作為