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文檔簡介
1、研究目的:
飲用水衛(wèi)生安全問題一直是政府和人民群眾關(guān)注的熱點,水質(zhì)的優(yōu)劣直接影響人民的身體健康。據(jù)統(tǒng)計,80%的流行病學(xué)資料具有空間屬性,同樣飲用水數(shù)據(jù)也有著明顯的地理空間分布特征.運用空間分析繼續(xù)能夠利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法尚未利用的空間信息,為研究者提供一種全新、可靠、科學(xué)合理的處理空間信息的方法。本次研究結(jié)果,展現(xiàn)了浙江省飲用水水質(zhì)狀況,同時也為政府制定有關(guān)飲用水政策提供理論依據(jù)。
資料來源與方法:
2、 本文的資料來源于2010年浙江省飲用水水質(zhì)監(jiān)督監(jiān)測數(shù)據(jù),和國家基礎(chǔ)地理信息網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中獲取的1:400萬中國縣界電子地圖。本次監(jiān)測的飲用水水樣為浙江省范圍內(nèi)的取得有效衛(wèi)生許可證水廠的出廠水、管網(wǎng)末梢水。出廠水枯水期或豐水期監(jiān)測一次;管網(wǎng)末梢水為供水區(qū)域內(nèi)按供水人口每2萬人設(shè)1個采樣點,每個采樣點每季度監(jiān)測1次。按《生活飲用水衛(wèi)生標準》(GB5749-2006)和《生活飲用水標準檢驗方法》(GB/T5750-2006)進行檢驗評價。
3、各地飲用水水質(zhì)監(jiān)督監(jiān)測數(shù)據(jù)匯總、合格率計算和數(shù)據(jù)變換在EXCEL2003中完成,空間分析在ARCGIS10.0和GS+9.0中完成。
結(jié)果:
1.飲用水水質(zhì)情況地區(qū)分布圖:根據(jù)2010年浙江省飲用水水質(zhì)監(jiān)督監(jiān)測數(shù)據(jù)和浙江省縣界電子地圖制作成出廠水合格率地區(qū)分布圖和管網(wǎng)末梢水合格率地區(qū)分布圖。
2.三維趨勢分析:出廠水和管網(wǎng)末梢水在東西和南北方向在均存在趨勢,其中管網(wǎng)末梢水在南北方向上浙中高,浙南
4、、浙北低的趨勢更顯著。
3.變異函數(shù)擬合:出廠水塊金值C0為0.0095、基臺值C0+C為0.2040、塊金基臺比為0.047、自相關(guān)α為0.297、擬合優(yōu)度r2為0.616,擬合模型較好;管網(wǎng)末梢水塊金值C0為0.0799、基臺值C0+C為0.1608、塊金基臺比為0.497、自相關(guān)α為2.38、擬合優(yōu)度r2為0.370,擬合模型一般。
4.kriging插值:出廠水的合格率較高的地區(qū)主要在浙西南,較低地區(qū)
5、主要在浙東、南沿海地區(qū),插值效果評價指標分別為,估計偏差均數(shù)(M-PE)為0.005024、估計偏差標準化均數(shù)(MS-PE)為0.01058,估計偏差標化均方根(RMSS-PE)為0.9694,估計偏差均方根(RMS-PE)為0.4477,估計偏差平均標準誤(ASE-PE)為0.4624;管網(wǎng)末梢水的合格率較高的地區(qū)主要在浙西南和杭州灣附近,較低地區(qū)主要在浙南、東沿海地區(qū)和浙北地區(qū),插值效果評價指標分別為,估計偏差均數(shù)(M-PE)為0.
6、01816、估計偏差標準化均數(shù)(MS-PE)為0.04646,估計偏差標化均方根(RMSS-PE)為1.0107,估計偏差均方根(RMS-PE)為0.3187,估計偏差平均標準誤(ASE-PE)為0.3152。這說明kiging插值預(yù)測是無偏、最優(yōu)插值。
5.空間自相關(guān)分析:經(jīng)過出廠水和管網(wǎng)末梢水全域Moran'sI和全域G系數(shù)分析,只有管網(wǎng)末梢水合格率的Moran'sI系數(shù)為0.2865,P<0.05,其余均無統(tǒng)計學(xué)意義
7、,說明管網(wǎng)末梢水在整個浙江省區(qū)域內(nèi)存在的正向空間自相關(guān),呈聚集性分布。局域Moran'sI系數(shù)和局域Getis系數(shù)的Z值檢驗結(jié)果中,出廠水和管網(wǎng)末梢水水質(zhì)的聚集性表現(xiàn)有非常強的相似性,水質(zhì)“好”的聚集區(qū)在浙西南,遂昌縣、龍游縣附近區(qū)域,水質(zhì)“差”的聚集區(qū)在浙東南沿海,瑞安市、平陽縣、蒼南縣附近區(qū)域。
結(jié)論:
本文應(yīng)用空間分析技術(shù),直觀地顯示了浙江省飲用水水質(zhì)的地理分布,明確了出廠水和管網(wǎng)末梢水水質(zhì)的聚集性表現(xiàn)
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