基于蟻群算法的高層建筑布線優(yōu)化設(shè)計(jì)和負(fù)荷計(jì)算.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,建筑物的規(guī)模不斷擴(kuò)大,其內(nèi)各種電氣設(shè)備的使用日趨增多,尤其是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的普及,建筑物越來越多采用各種信息化的電氣設(shè)備。這給高層建筑的電氣設(shè)計(jì)帶來了一些新的問題。 要提高高層建筑配電系統(tǒng)的可靠性,要正確選擇各類配電設(shè)備的容量,就必須科學(xué)、合理的進(jìn)行負(fù)荷計(jì)算。本文對(duì)負(fù)荷計(jì)算中的相關(guān)問題進(jìn)行了分析和探討,就重要設(shè)備的容量選擇作了較為詳細(xì)的論述,并結(jié)合工程實(shí)例進(jìn)行負(fù)荷計(jì)算,計(jì)算結(jié)果證明本文所述方法是正確合理,

2、可在實(shí)際中應(yīng)用。 高層建筑布線優(yōu)化問題就是尋求一種優(yōu)化方案,在滿足相關(guān)約束條件和可靠性要求的條件下,使得投資費(fèi)用和相關(guān)運(yùn)行費(fèi)用最小。這是一個(gè)離散的、非線性的復(fù)雜組合優(yōu)化問題,傳統(tǒng)優(yōu)化方法解此類問題時(shí)往往需要做些簡化,本文介紹了幾種典型的智能優(yōu)化算法,通過比較選擇了蟻群優(yōu)化算法。蟻群優(yōu)化算法是一種隨機(jī)搜索算法,是解決優(yōu)化問題的比較新穎的一種啟發(fā)式搜索技術(shù)。作為一種以群集智能為基礎(chǔ)的搜索方法,蟻群算法通過由蟻群個(gè)體組成的群體的進(jìn)化過

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論