基于支持向量機的三峽庫區(qū)重慶段水質狀況及其對人群健康影響的預測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目的：1.用重慶市渝中區(qū)2003-2005年水質信息數據作為研究對象。選擇高錳酸鹽指數、糞大腸菌群數作為水質參數的代表。引入支持向量回歸機對高錳酸鹽指數、糞大腸菌群數月平均濃度進行統(tǒng)計預測。并將該模型的預測性能與BP神經網絡、RBF神經網絡模型進行比較。2.用重慶市渝中區(qū)2003-2005年各醫(yī)院統(tǒng)計的介水性傳染病住院人數為研究對象，引入支持向量回歸機建立水質對人群健康影響的預測模型。并將該模型的預測性能與BP神經網絡、RBF神經網絡模

2、型進行比較。3.為水資源管理和污染控制以及介水性傳染病的預測和控制提供方法學參考。 方法：分別采用支持向量回歸機和人工神經網絡對重慶市渝中區(qū)2003-2005年的水質(糞大腸菌群月平均濃度、高錳酸鹽指數月平均濃度)以及每月因患介水性傳染病而住院的人數進行預測，并采用有關統(tǒng)計預測指標對預測效果進行比較評價。 結果：采用均方百分比誤差(RMSE)和平均絕對百分比誤差(MAPE)來評價模型預測效果。實例表明，對于水質以及介水傳

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