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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)庫自然語言接口是人工智能研究的重要分支,它的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠“理解”自然語言,讓用戶直接使用自然語言訪問數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過四十多年的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫自然語言接口已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步,一些成形的系統(tǒng)表現(xiàn)出不俗的性能,但是系統(tǒng)對(duì)含有隱含知識(shí)的查詢句的適應(yīng)性上還有待進(jìn)一步提高。本文是在深入的研究了描述邏輯知識(shí)表示方法的基礎(chǔ)上,采用基于語義模型的技術(shù)實(shí)現(xiàn)了用戶漢語查詢旬到數(shù)據(jù)庫模式的映射,重點(diǎn)分析了基于描述邏輯的隱含知識(shí)理解方法,從而使系統(tǒng)的語言覆
2、蓋范圍擴(kuò)展到支持對(duì)隱含知識(shí)的查詢處理上。另外,本文還從體系結(jié)構(gòu)入手,設(shè)計(jì)了基于描述邏輯推理機(jī)的領(lǐng)域知識(shí)抽取方法,使系統(tǒng)具有獲取新領(lǐng)域知識(shí)的能力,以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用領(lǐng)域的可移植性。本文的研究重點(diǎn)放在了知識(shí)表示和理解方法上,主要完成從已經(jīng)分好詞的漢語查詢句輸入到SQL語句的生成部分,包含了基于描述邏輯的語義模型的構(gòu)建、隱含知識(shí)的理解和領(lǐng)域知識(shí)的抽取三大模塊。本文利用中國石油大學(xué)的人事數(shù)據(jù)庫展開了實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法是有效的,能實(shí)現(xiàn)含有隱含知識(shí)查詢句
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