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文檔簡介
1、儲糧害蟲是經(jīng)濟昆蟲研究的主要對象。基于內(nèi)容的圖像檢索是90年代以來逐漸興起的一個新的研究方向。傳統(tǒng)的圖像檢索方法是以數(shù)據(jù)庫技術(shù)為基礎(chǔ)、以大工作量的人工標注為代價的基于文本的檢索。而儲糧害蟲圖像檢索系統(tǒng)主要采用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù):是一種綜合集成技術(shù),它通過分析圖像的內(nèi)容,如顏色、紋理等,建立特征索引,并存儲在特征庫中。用戶在查詢時,只要把自己對圖像的模糊印象描述出來,就可以在大容量圖像庫中找到想要的圖像。大大減少了人工標注的沉重負擔,
2、提高了檢索的速度和效率,為圖像檢索的應用提供了更廣闊的前景。 本文征對儲糧害蟲的圖像檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵問題展開研究,在圖像的檢索方面,本文的研究目標是:提高基于內(nèi)容的圖像檢索的精度。主要研究了圖像檢索中的相關(guān)反饋技術(shù)、語義檢索方法在儲糧害蟲系統(tǒng)中的應用。大致可分為如下幾個部分: 首先是儲糧害蟲圖像檢索系統(tǒng)研究的最基本技術(shù),包括圖像的預處理,圖像的顏色、紋理特征的提取及表示,視覺特征的相似度量及兩圖像間的距離計算。 其
3、次是為了提高系統(tǒng)效率而采用的性能優(yōu)化方法,它可以從提高檢索的準確度和速度兩個角度考慮,分別對應于將人的因素引入檢索過程的自相關(guān)反饋方法和神經(jīng)網(wǎng)絡分類器方法。 然后,為了達到系統(tǒng)的實用性,考慮在基于內(nèi)容的檢索系統(tǒng)中引入圖像的語義特征,以充分利用傳統(tǒng)的圖像檢索方法的優(yōu)點,提出了基于圖像語義特征的圖像檢索。 最后從系統(tǒng)具體實現(xiàn)的需要出發(fā),介紹了系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫設計,用戶界面的設計以及一些具體的實現(xiàn)方法。 總之,本文在重點
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