近紅外光譜技術(shù)快速分析黃芩、柴胡有效成分的研究.pdf

1、近紅外光譜技術(shù)是一種間接分析技術(shù)，通過(guò)建立校正模型實(shí)現(xiàn)對(duì)未知樣本的分析。本研究采用積分球和光纖漫反射技術(shù)采集了68個(gè)柴胡和61個(gè)黃芩樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)，用HPLC等方法測(cè)定了樣品的化學(xué)值。通過(guò)定標(biāo)樣品篩選、光譜波段和不同光譜預(yù)處理方法研究，采用偏最小二乘法分別對(duì)黃芩苷、黃芩總黃酮、柴胡皂苷a和柴胡皂苷d建立了校正模型，并對(duì)校正模型進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果如下： 1.通過(guò)不同光譜預(yù)處理方法研究，篩選出黃芩苷、黃芩總黃酮、柴胡皂苷a和柴胡

2、皂苷d積分球漫反射最佳預(yù)處理方法分別為一階導(dǎo)數(shù)、最小最大歸一化、一階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一化、一階導(dǎo)數(shù)；光纖漫反射最佳預(yù)處理方法分別為矢量歸一化、一階導(dǎo)數(shù)、一階導(dǎo)數(shù)+MSC、一階導(dǎo)數(shù)+減去一條直線。 2.用黃芩苷、黃芩總黃酮、柴胡皂苷a和柴胡皂苷d積分球漫反射最佳預(yù)處理方法建立校正模型，相關(guān)系數(shù)分別為：0.9024，0.9527，0.8424，0.9155；校正集標(biāo)準(zhǔn)偏差：0.986，0.711，0.0947，0.100；預(yù)測(cè)集標(biāo)準(zhǔn)偏差

3、：1.06，0.72，0.0961，0.104；用它們的光纖漫反射最佳預(yù)處理方法建立校正模型，相關(guān)系數(shù)分別為：0.9101，0.9637，0.8842，0.9021；校正集標(biāo)準(zhǔn)偏差：0.8764，0.5211，0.08849，0.1258；預(yù)測(cè)集標(biāo)準(zhǔn)偏差：0.746，0.6172，0.1376，0.0769。 3.用預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)測(cè)值和測(cè)定值的百分偏差或預(yù)測(cè)回收率作為指標(biāo)對(duì)上述優(yōu)化模型預(yù)測(cè)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。黃芩苷、黃芩總黃酮、柴胡皂

4、苷a和柴胡皂苷d積分球漫反射校正模型的預(yù)測(cè)回收率分別為：93.38～109.55％，94.91～104.49％，83.48～113.85，80.00～120.99；黃芩苷、黃芩總黃酮、柴胡皂苷a和柴胡皂苷d光纖漫反射校正模型的預(yù)測(cè)回收率分別為：95.41～104.29，96.24～104.62％，73.6～115.46％，86.86～120.03％。由于黃芩品種單一，樣品主要收集于栽培基地，且黃芩苷和總黃酮的含量高，所建模型預(yù)測(cè)能力較好