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文檔簡介
1、優(yōu)化算法作為放射治療計劃系統(tǒng)的核心模塊之一，一直以來備受關注，尋求快速高精度的優(yōu)化算法對于發(fā)展調強放療逆向計劃系統(tǒng)具有重要意義。
本論文針對放射治療逆向計劃中靶區(qū)、正常組織、危及器官優(yōu)化過程的多目標特性，在對多目標優(yōu)化理論和方法、劑量計算、智能算法等進行研究的基礎上，開展調強放射治療中逆向計劃過程多目標優(yōu)化算法的研究，為精確放療計劃系統(tǒng)提供多目標優(yōu)化的逆向計劃模塊。
本論文將多目標遺傳算法與梯度算法的進化策略
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