底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的Delta-模型分析及其在黃海和長(zhǎng)江口漁業(yè)資源評(píng)估中的應(yīng)用.pdf

1、底拖網(wǎng)調(diào)查是漁業(yè)資源調(diào)查評(píng)估最常用的方法之一。底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)具有兩個(gè)顯著的特點(diǎn)，一是部分站位無(wú)對(duì)象魚(yú)類分布，調(diào)查數(shù)據(jù)為零值；二是少數(shù)站位的資源密度遠(yuǎn)較其他站位要高，造成數(shù)據(jù)分布的極度偏斜(不對(duì)稱)。這些零值或極高值將直接影響評(píng)估結(jié)果的精確度，是利用底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行資源評(píng)估時(shí)不可忽視的問(wèn)題。 底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的處理與分析，國(guó)際上存在兩大類方法，即基于調(diào)查設(shè)計(jì)的方法(design—based method)和基于模型的方法(mode

2、l-based method)。迄今為止，國(guó)內(nèi)的研究多采用傳統(tǒng)的、基于調(diào)查設(shè)計(jì)的方法，對(duì)資源量的評(píng)估也以點(diǎn)估計(jì)為主，較少見(jiàn)對(duì)資源量的置信區(qū)間估計(jì)；模型法的應(yīng)用尚未見(jiàn)公開(kāi)報(bào)道。 本文首先對(duì)底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的處理與分析方法進(jìn)行了綜述，繼而著重介紹了應(yīng)用最為廣泛的△-分布模型法，然后利用該方法分別對(duì)黃海主要漁業(yè)種類資源的年際與季節(jié)變化和長(zhǎng)江口水域主要漁業(yè)種類資源的季節(jié)變化進(jìn)行了評(píng)估分析。主要結(jié)果如下： 1．通過(guò)文獻(xiàn)查閱，對(duì)底拖網(wǎng)

3、調(diào)查數(shù)據(jù)的處理、分析方法進(jìn)行了綜述。底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的處理、分析包括基于調(diào)查設(shè)計(jì)和基于模型的兩大類方法?；谡{(diào)查設(shè)計(jì)的方法根據(jù)調(diào)查取樣策略的不同設(shè)計(jì)而相應(yīng)地采用不同的數(shù)據(jù)分析方法，調(diào)查設(shè)計(jì)種類則包括簡(jiǎn)單隨機(jī)取樣 (simple random sampling)、分區(qū)隨機(jī)取樣(stratifled random sampling)和系統(tǒng)取樣(systematic sampling)；該類方法的共同之處是直接利用調(diào)查取樣數(shù)據(jù)計(jì)算調(diào)查區(qū)域的平均

4、資源密度，進(jìn)而進(jìn)行資源量評(píng)估?；谀Ｐ偷姆椒▌t是根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行模型擬合，然后根據(jù)模型參數(shù)進(jìn)行資源評(píng)估；常用的模型包括△-分布模型、負(fù)二項(xiàng)分布模型以及泊松分布模型和Gamma分布模型等。 2.以2000年10月黃海底拖網(wǎng)調(diào)查為例，介紹了模型法中最為常用的△-分布模型方法在底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，對(duì)小黃魚(yú) Pseudosciaena polyactis和銀鯧Stromateoides argenteus的平均資源密度

5、、資源量及其95％置信區(qū)間進(jìn)行了評(píng)估，并與基于調(diào)查設(shè)計(jì)法的結(jié)果進(jìn)行了比較。主要結(jié)果為，1)小黃魚(yú)的資源密度頻率分布明顯偏斜。99個(gè)取樣站位中，20站位為零值。在79個(gè)非零值站位中，資源密度小于30 kg.km<'-2>的站位有56個(gè)；資源密度大于200kg.km<'2>站位僅有6個(gè)，但其漁獲量卻合計(jì)占航次總漁獲量的48.2％。2)銀鯧的資源密度分布偏斜更甚。99個(gè)調(diào)查站位中有76個(gè)零值，而資源密度最大的一個(gè)站位(1227 kg.km<'

6、-2>)的漁獲量即占航次總漁獲量的59.6％。3)經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后，小黃魚(yú)和銀鯧資源密度的分布都符合正態(tài)分布，適合應(yīng)用△-分布模型法進(jìn)行評(píng)估。4)基于調(diào)查設(shè)計(jì)法評(píng)估的資源密度95％置信區(qū)間很寬，且下限為不具實(shí)際意義的負(fù)值，而△-分布模型法評(píng)估的95％置信區(qū)間較窄，具有更高的參考價(jià)值。表明，△-分布模型法的資源評(píng)估結(jié)果較傳統(tǒng)的基于調(diào)查的方法具有更高的精度，是一種值得推廣的漁業(yè)資源底拖網(wǎng)調(diào)查評(píng)估分析方法。 3．利用1998年5月、20

7、00年10月、2006年1月、4月、7月、9月、10月黃海底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，采用△-分布模型法對(duì)黃海小黃魚(yú)、銀鯧、黃鯽。Setipinna taty、黃鮟鱇Lophius litulon、細(xì)紋獅子魚(yú)Liparis tanakae、高眼鰈Cleisthenes herzensteini、矛尾鰕虎魚(yú)Chaeturichthys stigmatias、大頭鱈Gadus macrocephalus、小帶魚(yú)Eupleurogrammus mutic

8、us、脊腹褐蝦Crangon affinis、鷹爪蝦Trachypenaeus curvirostris、葛氏長(zhǎng)臂蝦Palaemon gravieri、雙斑蟳Charybdis bimaculata和細(xì)點(diǎn)圓趾蟹Ovalipes punctatus等14種漁業(yè)種類的平均資源密度及其95％置信區(qū)間進(jìn)行了評(píng)估，并對(duì)漁業(yè)資源的季節(jié)變化和年際變化進(jìn)行了分析。主要結(jié)果為，1)除小帶魚(yú)和葛氏長(zhǎng)臂蝦外，其他評(píng)估種類夏、秋兩季平均資源密度比春、冬季高，其

9、中小黃魚(yú)、銀鯧、黃鯽、矛尾鰕虎魚(yú)和雙斑蟳的平均資源密度以夏季最高，黃鮟觫、細(xì)紋獅子魚(yú)、高眼鰈、大頭鱈、脊腹褐蝦、鷹爪蝦和細(xì)點(diǎn)圓趾蟹的平均資源密度以秋季最高，小帶魚(yú)和葛氏長(zhǎng)臂蝦的平均資源密度以冬季最高；2)除黃鯽和小帶魚(yú)外，其他種類10月平均資源密度均低于9月平均資源密度；3)除黃鯽外，其他種類2006年平均資源密度接近或高于1998、2000年相同或相近月份的平均資源密度；其中黃鮟鱇和細(xì)紋獅子魚(yú)的平均資源密度明顯增高。 4．利用

10、2006年6月、8月、10月長(zhǎng)江口及其鄰近水域底拖網(wǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，采用△-分布模型法對(duì)小黃魚(yú)、銀鯧、刺鯧Psenopsis anomala、黃鯽、矛尾鰕虎魚(yú)、帶魚(yú)Trichiurus haumela、海鰻Muraenesox cinereus、鷹爪蝦、中華管鞭蝦Solenocera crassicornis、三疣梭子蟹Portunus trituberculllatus等10種經(jīng)濟(jì)種類的資源狀況進(jìn)行了評(píng)估，并對(duì)資源的季節(jié)變化進(jìn)行了分析。主要