基于組合模型的人群血吸蟲(chóng)病感染率預(yù)測(cè)研究.pdf

1、目的：分析湖北省潛江市和陽(yáng)新縣1956～2012年的人群血吸蟲(chóng)病感染率變化趨勢(shì)，探索組合模型預(yù)測(cè)人群血吸蟲(chóng)病感染率的可行性，為血吸蟲(chóng)病疫情發(fā)展方向的科學(xué)預(yù)測(cè)提供方法學(xué)依據(jù)。
　　方法：收集湖北省潛江市和陽(yáng)新縣1956～2012年的人群血吸蟲(chóng)病感染率資料，采用自回歸綜合移動(dòng)平均（ARIMA）模型、非線性自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NARNN）模型和 ARIMA-NARNN組合模型分別對(duì)兩地區(qū)的人群血吸蟲(chóng)病感染率進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)，以1956~200

2、8年的感染率數(shù)據(jù)為建模集，2009～2012年的感染率數(shù)據(jù)為測(cè)試集，比較三種模型的預(yù)測(cè)精度。利用ARIMA-NARNN組合模型對(duì)潛江市和陽(yáng)新縣1956～2012年的感染率數(shù)據(jù)重新建模，并預(yù)測(cè)兩地區(qū)2013～2016年的人群血吸蟲(chóng)病感染率變化趨勢(shì)。
　　結(jié)果：1956～2012年的57年間潛江市和陽(yáng)新縣的人群血吸蟲(chóng)病感染率反復(fù)波動(dòng)，但整體呈下降趨勢(shì)。以1956～2008年的感染率數(shù)據(jù)為建模集，構(gòu)建ARIMA-NARNN組合模型，并預(yù)

3、測(cè)2009～2012年的感染率值，在潛江市的建模誤差為MSE=0.1869×10-4、MAE=0.0029、MAPE=0.0419，測(cè)試誤差為MSE=0.9375×10-4、MAE=0.0081、MAPE=0.9064，在陽(yáng)新縣的建模誤差為MSE=0.7381×10-4、MAE=0.0059、MAPE=0.0678，測(cè)試誤差為MSE=0.1237×10-4、MAE=0.0027、MAPE=0.3629，ARIMA-NARNN組合模型在兩

4、地區(qū)的建模誤差和測(cè)試誤差均小于單一的ARIMA模型和單一NARNN模型，預(yù)測(cè)精度最高。用ARIMA-NARNN組合模型預(yù)測(cè)2013～2016年兩地區(qū)的人群血吸蟲(chóng)病感染率變化趨勢(shì)，潛江市4年的感染率預(yù)測(cè)值依次為0.75％、0.80%、0.76%、0.77%，該地區(qū)血吸蟲(chóng)病疫情保持平穩(wěn)無(wú)下降趨勢(shì)，陽(yáng)新縣4年的感染率預(yù)測(cè)值依次為-2.11%、-0.90%、-0.84%、-0.37%，該地區(qū)血吸蟲(chóng)病疫情有先下降后上升的趨勢(shì)，兩地區(qū)在2013～2

5、016年的人群血吸蟲(chóng)病感染率預(yù)測(cè)值均達(dá)到傳播控制標(biāo)準(zhǔn)（小于1.00%）。
　　結(jié)論: ARIMA-NARNN組合模型的預(yù)測(cè)精度高于單一ARIMA模型和單一NARNN模型，預(yù)測(cè)誤差小，可用于人群血吸蟲(chóng)病感染率變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。組合模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示2013～2016年潛江市和陽(yáng)新縣的人群血吸蟲(chóng)病感染率雖均在傳播控制標(biāo)準(zhǔn)以下但無(wú)持續(xù)下降的變化趨勢(shì)，仍需引起相關(guān)部門(mén)注意，鞏固和加強(qiáng)各項(xiàng)有效措施，防止疫情反彈，并進(jìn)一步降低疫情，以便最終實(shí)現(xiàn)消