基于小波分析的故障診斷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、保證生產(chǎn)的連續(xù)性，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，是保證企業(yè)追求高經(jīng)濟(jì)效益的前提，而設(shè)備狀態(tài)計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)將為此提供一個(gè)有效的解決途徑。 本文研究了小波分析在故障診斷中的意義，從診斷理論和故障信號(hào)特點(diǎn)兩方面說(shuō)明對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行小波分析是診斷過(guò)程的內(nèi)在要求；其次，研究了小波分析的基礎(chǔ)，重點(diǎn)說(shuō)明其工程解釋?zhuān)坏谌芯苛诵〔ǚ治鲈诜瞧椒€(wěn)信號(hào)分析方面的實(shí)際應(yīng)用，說(shuō)明了小波分析提取對(duì)此類(lèi)型分析有著傅立葉分析不可比擬的優(yōu)勢(shì)；第四，研究了小波分

2、析在信號(hào)消噪方面的應(yīng)用，分別對(duì)仿真信號(hào)、實(shí)際信號(hào)進(jìn)行了小波消噪及小波包消噪，取得了較好的結(jié)果。最后研究了小波分析在頻帶能量特征提取中的應(yīng)用，通過(guò)實(shí)例分析，說(shuō)明其可以較好地診斷故障。 課題是根據(jù)武鋼燒結(jié)廠關(guān)鍵設(shè)備熱風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)需要提出的，為確保該廠450m2燒結(jié)機(jī)熱風(fēng)送風(fēng)系統(tǒng)不發(fā)生故障，減少人工干預(yù)，提高自動(dòng)化及自適應(yīng)能力，提出了采用計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和自動(dòng)診斷。盡可能使開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品具有一定適應(yīng)性，本文面對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行全面研究。應(yīng)用中采