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文檔簡介
1、專家系統(tǒng)是人工智能領域中一個非常重要的分支,而新型專家系統(tǒng)需要具有的一類特征便是并行與分布式處理。因此,在基于知識的并行編程環(huán)境下應用專家系統(tǒng),把專家系統(tǒng)和并行計算相結(jié)合,通過這一方式來提高專家系統(tǒng)的推理速度是一個新的課題。本文對國內(nèi)外專家系統(tǒng)和并行計算的研究現(xiàn)狀進行了綜合分析,就如何把專家系統(tǒng)與并行計算相結(jié)合,以及并行推理的實現(xiàn)進行了研究。 首先,對目前所普遍采用的并行推理體系結(jié)構(gòu)進行了分析,設計了一個改進后的并行推理系統(tǒng)架構(gòu)
2、。還提出了與之相對應的推理算法,同時研究了規(guī)則細粒度劃分的問題,并對兩種體系結(jié)構(gòu)進行了比較。 其次,分析CLIPS(CLanguageIntegratedProductionSystem)自身所具有的特性,研究了目前實現(xiàn)混合編程的主要方法。通過使用CLIPS的接口函數(shù),設計出把CLIPS嵌入到高級編程語言C++中的方案,為實現(xiàn)并行推理做好了準備。 再次;討論了并行環(huán)境下規(guī)則庫的分解問題,研究了規(guī)則庫的動態(tài)實時分解、規(guī)則庫
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