2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文以我院自主研發(fā)的地面移動機器人為視頻壓縮與傳輸系統(tǒng)的處理平臺,它包括外圍機器人端和遠程控制端,以無線局域網(wǎng)為網(wǎng)絡(luò)平臺。通常機器人都是在操作者的視距范圍之外進行作業(yè)的,因此,操作者只能根據(jù)機器人傳回來的視頻數(shù)據(jù)來感知周邊環(huán)境進而對機器人進行操作控制。但是二者之間賴以通信的無線網(wǎng)絡(luò)帶寬有限,并且,隨著機器人的運動和周邊環(huán)境的變化,無線信道的傳輸質(zhì)量也不是很穩(wěn)定,在這樣的情況下,為了保證機器人端發(fā)送的視頻監(jiān)測數(shù)據(jù)能實時完整地到達控制端,我

2、們必須研究并采用合適的視頻壓縮技術(shù)以及傳輸控制技術(shù)。本文從信源編碼優(yōu)化和無線信道傳輸控制兩個角度出發(fā),對視頻編碼壓縮和傳輸控制技術(shù)方面的若干問題進行了研究,并給出了本文系統(tǒng)的設(shè)計。 在視頻壓縮編碼研究方面,本文經(jīng)過對常用標(biāo)準(zhǔn)的比較決定選用M-JPEG作為系統(tǒng)的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn),接著給出系統(tǒng)的編解碼框架和編解碼的基本過程,由于M-JPEG不具備幀間壓縮功能,故我們在其框架上加入了運動估計的部分,以提升整個算法的視頻壓縮率,本文還分析了

3、目前常用的DS等運動估計算法的不足,在DS的基礎(chǔ)上提出了一種改進算法,通過引入起始點預(yù)測、靜止塊檢測和提前截止技術(shù),有效提升了運動估計的準(zhǔn)確性并降低了算法的時間復(fù)雜度;通過引入對運動分類的判斷技術(shù),該算法在處理運動變化程度時大時小的序列時可以自適應(yīng)地更換搜索模板,具有很好的魯棒性能。實驗表明,對于標(biāo)準(zhǔn)視頻序列和移動機器人的觀測視頻序列,該算法均有良好表現(xiàn),尤其在處理移動機器人的觀測視頻序列時,其運動估計準(zhǔn)確性較DS算法有大幅的提高。

4、 在網(wǎng)絡(luò)傳輸控制方面,本文是基于無線網(wǎng)絡(luò)平臺的,為了保證解碼端的正確執(zhí)行,我們使用了一些傳輸控制技術(shù)來減少傳輸錯誤造成的影響,并基于RTCP/RTP協(xié)議研究一些視頻傳輸中的關(guān)鍵問題如誤差掩蓋、差錯控制和速率控制等,針對視頻傳輸中的速率控制問題分析了幾種方法和思路,采用了一種基于RTP源端的速率平滑控制方法,該方法使發(fā)送方的視頻傳輸速率自動適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的變化,并能有效減少網(wǎng)絡(luò)的擁塞,本文還提供了一套基于RTCP反饋信息的自適應(yīng)緩沖區(qū)控

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