基于樣本知識(shí)挖掘的水稻種植區(qū)提取方法——以浙江省為例.pdf

1、水稻作為主要的糧食作物，保證水稻種植面積對(duì)保障我國(guó)糧食安全具有重要的意義，因此如何準(zhǔn)確、及時(shí)的獲取水稻種植面積對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有指導(dǎo)意義。浙江省作為一個(gè)耕地面積較少的省份，其水稻種植面積對(duì)政府部門(mén)進(jìn)行農(nóng)業(yè)相關(guān)決策起著重要的作用。遙感方法具有覆蓋范圍大、現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)、準(zhǔn)確客觀等特點(diǎn)，已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)中。
　　本文分析了研究區(qū)水稻種植與分布以及水稻在高分辨率遙感影像中的特點(diǎn)，針對(duì)高分辨率遙感影像，定義了圖斑這一空間對(duì)象粒度，提出樣本

2、知識(shí)挖掘方法，在傳統(tǒng)樣本特征基礎(chǔ)上挖掘了新的樣本特征，根據(jù)新的樣本特征，結(jié)合地學(xué)規(guī)律，制訂了適用于研究區(qū)水稻種植區(qū)的提取策略，并對(duì)該方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)與精度驗(yàn)證。具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)根據(jù)水稻在研究區(qū)的種植與分布特點(diǎn)，分析了利用高分辨率影像進(jìn)行水稻種植區(qū)提取的優(yōu)勢(shì)與問(wèn)題。針對(duì)高分辨率影像，定義了圖斑的概念，即由一組光譜相似且距離相近的像元組成的基本單元，并將圖斑作為本次研究的空間對(duì)象粒度。
　　(2)在分析了水稻提取分類(lèi)

3、特征的基礎(chǔ)上，本文對(duì)水稻樣本進(jìn)行知識(shí)挖掘。在光譜特征的基礎(chǔ)上，根據(jù)水稻種植區(qū)域的特點(diǎn)與高分辨率影像的特點(diǎn)，挖掘了水稻樣本的新特征，包括圖斑的面積特征、圖斑面積比特征以及圖斑的破碎度特征，這些新的特征彌補(bǔ)了僅以光譜特征進(jìn)行提取時(shí)的不足。
　　(3)根據(jù)水稻樣本的新特征，結(jié)合地學(xué)規(guī)律，制訂了水稻種植區(qū)的提取策略，主要包括:根據(jù)圖斑的面積比特征判斷主要圖斑，再利用主要圖斑的空間鄰域相關(guān)性進(jìn)行水稻種植區(qū)的初步提取;在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用圖斑的破