基于虛擬儀器技術(shù)的蠶繭無(wú)損質(zhì)量檢測(cè)研究.pdf

1、本論文研究了基于虛擬儀器技術(shù)的蠶繭無(wú)損質(zhì)量檢測(cè)。論文分析了蠶繭振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn)，討論了數(shù)據(jù)處理和蠶繭檢測(cè)的數(shù)學(xué)建模方法，研究了虛擬儀器技術(shù)在蠶繭無(wú)損檢測(cè)儀中的應(yīng)用，并利用COM組件技術(shù)融合了各種數(shù)據(jù)處理算法，構(gòu)建了蠶繭檢測(cè)的一體化測(cè)控平臺(tái)。 首先建立了基于振動(dòng)方法的蠶繭無(wú)損檢測(cè)方案，從理論上和試驗(yàn)上論證了該檢測(cè)方案的可行性；接著，從硬件上構(gòu)造了基于虛擬儀器的振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)，從軟件上設(shè)計(jì)了基于虛擬儀器的集成信號(hào)發(fā)生器、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)和蠶繭檢

2、測(cè)的一體化測(cè)控平臺(tái)。該測(cè)控平臺(tái)中利用COM組件技術(shù)將各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理算法融合到LabVIEW虛擬儀器軟件中，將軟件強(qiáng)大的算法能力和LabVIEW虛擬儀器軟件友好的圖形化編程融合在一起，增強(qiáng)了系統(tǒng)的功能；然后在虛擬儀器的測(cè)控平臺(tái)上采集信號(hào)，分析了信號(hào)的特點(diǎn)，研究了蠶繭振動(dòng)信號(hào)處理基本過(guò)程和數(shù)據(jù)處理方法，采用小波分析分解和重構(gòu)蠶繭振動(dòng)的各部分信號(hào)，剔除了蠶蛹隨機(jī)振動(dòng)信號(hào)的干擾值，進(jìn)行數(shù)據(jù)平滑等信號(hào)預(yù)處理，提取了各有用頻段信號(hào)的特征值，利用