2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩41頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文以黑龍江省孟家崗林場的不同年齡、不同立地條件及不同密度的紅松人工林為研究對象,基于12塊樣地60株標(biāo)準(zhǔn)木的樹干解析及枝解析測量數(shù)據(jù),建立紅松人工林一級枝條基徑和枝長的生長模型。
  通過分析枝條基徑和枝長生長規(guī)律,單株樣木的枝條生長規(guī)律,比較同一林分不同大小樣木枝生長規(guī)律及不同林分條件下枝條生長規(guī)律。得出枝條基徑和枝長生長曲線均呈“S”型,枝條基徑的連年生長量隨著枝齡的增大而逐漸減小,枝條長度連年生長量在初期達(dá)到最大值之后隨著

2、枝條年齡的增加而逐漸減少,對于同一樣地,較大樣木枝條累積生長量大于較小樣木,對于不同樣地,樣木的枝條生長不同,林分年齡較小的枝條生長速率較大。
  考慮與枝條生長相關(guān)的因子,如樹木的胸徑(DBH),枝條的著枝深度(DINC)和枝條年齡(t),將這些獨(dú)立變量及其變換形式加入到基礎(chǔ)模型中,通過測試它們的各種組合,最終選取含有DBH、DINC和t三個變量的方程作為預(yù)估枝條基徑(BD)和枝條長度(BL)的最優(yōu)模型。分別考慮樣地效應(yīng)和樣木效

3、應(yīng),利用SAS軟件的proc nlmixed模塊構(gòu)建枝條基徑和枝長生長的非線性混合模型。采用Akaike信息準(zhǔn)則(AIC)、貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)、對數(shù)似然值(-2Log Likelihood)和似然比檢驗(yàn)(LRT)等評價(jià)指標(biāo)對所構(gòu)建模型的精度進(jìn)行比較。結(jié)果表明:當(dāng)考慮樣地效應(yīng)時,α1、α3和β3、β5分別作為隨機(jī)參數(shù)時基徑和枝長生長模型擬合效果最好;當(dāng)考慮樣木效應(yīng)影響時,α2、α3和β3、β5分別作為隨機(jī)參數(shù)時基徑和枝長生長模型擬合

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論