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1、讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取知識(shí)是智能系統(tǒng)研究者一直以來(lái)的夢(mèng)想,而作為人機(jī)交互接口的自然語(yǔ)言理解與知識(shí)表示的研究是目前非常熱門(mén)的領(lǐng)域。自然語(yǔ)言理解可以定義為研究在人與人交際中以及在人與計(jì)算機(jī)交際中的語(yǔ)言問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科。自然語(yǔ)言是知識(shí)的主要載體,自然語(yǔ)言理解的研究建立在多個(gè)學(xué)科的基礎(chǔ)之上,具有較大的研究意義。本文在框架與語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)兩種知識(shí)表示方法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)框架與語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示語(yǔ)言BabelL,并建立了基于BabelL語(yǔ)言的知識(shí)
2、獲取系統(tǒng)。通過(guò)分詞與依存語(yǔ)法分析工具的處理,提出了基于規(guī)則方法的漢語(yǔ)到語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換算法,實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的半自動(dòng)獲取。在實(shí)現(xiàn)知識(shí)半自動(dòng)獲取的基礎(chǔ)之上,本文運(yùn)用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的語(yǔ)言推理能力,完成了基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)的簡(jiǎn)單內(nèi)容的問(wèn)答。 本文主要有以下幾個(gè)方面的研究成果: (1)設(shè)計(jì)了結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示語(yǔ)言BabelL,為半自動(dòng)知識(shí)獲取構(gòu)建了知識(shí)結(jié)構(gòu)體系 結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示語(yǔ)言BabelL結(jié)合了框架與語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)這兩種知識(shí)表示方
3、法,能更加自然、靈活的表示與描述知識(shí)。 (2)設(shè)計(jì)了基于規(guī)則方法的漢語(yǔ)到語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換算法 在漢語(yǔ)到語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換中,以分詞、依存句法分析器為工具,分析生成依存三元組,并從依存關(guān)系樹(shù)庫(kù)中提取出依存三元組到語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換規(guī)則,利用這些規(guī)則實(shí)現(xiàn)了從依存三元組到語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換。 (3)運(yùn)用XML實(shí)現(xiàn)了對(duì)規(guī)則集的管理 傳統(tǒng)規(guī)則方法的缺點(diǎn)包括:規(guī)則維護(hù)較困難、魯棒性差;為解決這些問(wèn)題,本文創(chuàng)新性的運(yùn)
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