精餾塔機(jī)理—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合建模的研究.pdf

1、能源需求的緊張，迫使精餾過程生產(chǎn)必須采用先進(jìn)控制方法，以保證把精餾過程系統(tǒng)操作在規(guī)定的精度之內(nèi)?；谀Ｐ偷目刂撇呗阅軌蛴行У亟鉀Q這一問題。模型預(yù)測控制等在精餾過程中的成功應(yīng)用得益于高性能的過程模型。精餾過程是一個時變、非線性、強(qiáng)耦合性的化工過程，因此過程建模相對比較困難。 近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，推動了非線性系統(tǒng)建模技術(shù)的發(fā)展。在精餾過程領(lǐng)域，過程機(jī)理知識與智能建模技術(shù)的結(jié)合已成為建模研究的焦點(diǎn)。本論文的選題以機(jī)理建模為主線

2、，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模為補(bǔ)償，建立酒精精餾塔的機(jī)理一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型。并分別對機(jī)理模型和混合模型進(jìn)行了MATLAB仿真。 論文首先簡單介紹了精餾技術(shù)的發(fā)展，然后著重介紹了酒精精餾塔的機(jī)理建模，一方面詳細(xì)計算出酒精精餾塔的各種物理參數(shù)，建立機(jī)理模型的過程中四大平衡方程；另外一方面分析了機(jī)理模型簡化的一些假設(shè)條件，建立起酒精精餾塔的簡化機(jī)理模型；最后在MATLAB環(huán)境下對機(jī)理模型進(jìn)行了仿真。接著，針對機(jī)理模型的誤差過大，運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)