基于煤粉濃度智能控制的鍋爐燃燒算法的研究.pdf

1、電站鍋爐是工業(yè)生產(chǎn)和生活中重要的動(dòng)力源，電站用煤在整個(gè)能源消耗中占相當(dāng)大的比重。提高鍋爐的運(yùn)行熱效率、降低能耗是多年來技術(shù)改造和節(jié)能工作中意義深遠(yuǎn)的課題。目前鍋爐控制的核心問題就是對(duì)燃燒過程進(jìn)行最有效的控制。如何使主蒸汽壓力既具有良好的動(dòng)態(tài)特性，又能使入爐燃料得以充分燃燒，是燃燒過程控制的關(guān)鍵。 鍋爐燃燒控制系統(tǒng)是典型的多變量、非線性、時(shí)變、存在大時(shí)滯的復(fù)雜系統(tǒng)，對(duì)象模型難以建立，采用傳統(tǒng)的控制方法，很難達(dá)到理想的控制效果，因此

2、有必要研究新的智能控制策略。目前，模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在控制領(lǐng)域顯示出巨大的潛力，預(yù)測(cè)控制在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過程中也得到了一定的應(yīng)用。本文在對(duì)上述三種方法分析研究的基礎(chǔ)上，綜合利用三種方法，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的模糊預(yù)測(cè)控制方法。首先，針對(duì)廣義預(yù)測(cè)控制中滾動(dòng)優(yōu)化過程存在的問題，研究利用模糊控制實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的滾動(dòng)優(yōu)化；然后，針對(duì)基本預(yù)測(cè)控制都是基于線性模型的局限性，研究將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入模糊預(yù)測(cè)控制，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)模型預(yù)測(cè)；最后，研究該算法