基于缺陷管理工具的銀行業(yè)務(wù)軟件分析與測(cè)試研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、測(cè)試模型明確了測(cè)試活動(dòng)與開發(fā)活動(dòng)之間的關(guān)系,是測(cè)試管理的重要參考依據(jù)。然而隨著敏捷開發(fā)的流行,傳統(tǒng)測(cè)試模型已不再適應(yīng)此模式。目前在研發(fā)銀行業(yè)務(wù)軟件時(shí)主要采用敏捷開發(fā)配合傳統(tǒng)測(cè)試模型(V模型居多)這一模式,但存在缺陷延后發(fā)現(xiàn),從而導(dǎo)致修復(fù)成本呈幾何級(jí)數(shù)增加等問題。為避免這些問題,本文從銀行業(yè)務(wù)軟件敏捷模式下使用的測(cè)試模型和技術(shù)入手,來開展研究。
  首先結(jié)合銀行業(yè)務(wù)軟件的特點(diǎn),總結(jié)出一種更適用于銀行業(yè)務(wù)軟件敏捷開發(fā)模式的CUP測(cè)試模

2、型(形如杯子,故稱CUP測(cè)試模型)。然后在此模型基礎(chǔ)上,又做了如下工作:
  (1)提出一種采用最小化技術(shù)和優(yōu)先排序技術(shù)相結(jié)合的方法篩選部分測(cè)試用例執(zhí)行回歸測(cè)試。該方法充分考慮了次序的影響力,最后通過文獻(xiàn)數(shù)據(jù)引用及對(duì)比,證明了該方法具有較好的錯(cuò)誤覺察能力。
  (2)提出一種權(quán)重調(diào)整和Pert評(píng)估相結(jié)合的測(cè)試工作量估算方法。該方法將評(píng)估者的權(quán)重考慮在內(nèi),避免了人為主觀性。最后通過實(shí)例論證該方法較單一的權(quán)重法和評(píng)估方法估算精確

3、度更高。
  (3)引入一套以GB/T2828.4為基礎(chǔ)的測(cè)試用例同行評(píng)審策略。該策略利用估計(jì)量方差和離散系數(shù)上限相結(jié)合的樣本抽取方法,并結(jié)合Excel實(shí)現(xiàn)測(cè)試用例的部分抽取來參與評(píng)審,通過實(shí)例證實(shí)了該策略勝任測(cè)試用例評(píng)審。
  (4)利用一種三層測(cè)重樹結(jié)合權(quán)重的方式來測(cè)評(píng)測(cè)試質(zhì)量。該方法建立在比重和比率算法的基礎(chǔ)上,利用層次樹來避免“洞點(diǎn)”的誤導(dǎo)。通過實(shí)例應(yīng)用及對(duì)比,證明了該方法較傳統(tǒng)測(cè)試用例通過率算法和測(cè)試用例權(quán)重算法等

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論