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1、浙江大學(xué)博士學(xué)位論文高爐冶煉過(guò)程的分形特征辨識(shí)及其應(yīng)用研究姓名:羅世華申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專業(yè):運(yùn)籌學(xué)與控制論指導(dǎo)教師:劉祥官20061201浙江大學(xué)博士擘位論文再以歷史數(shù)據(jù)為分形元,利用外推IFS構(gòu)造分形預(yù)報(bào)模型,對(duì)邯鋼7#高爐和萊鋼1#高爐各50爐數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真計(jì)算,锝出兩座高爐的鐵水含硅量【sij的命中率在【Si】士01%的范圍內(nèi)分別為86%和82%,命中率較高且該預(yù)報(bào)方法不存在收斂速度問(wèn)題,計(jì)算速度快,有較高的理論價(jià)值和一定的應(yīng)用
2、價(jià)值。在分析了高爐冶煉過(guò)程中狀態(tài)變量:料速指數(shù)上&透氣指數(shù)FF以及控鋁4變量:風(fēng)量指數(shù),Q、噴煤指數(shù)PM與高爐鐵水含硅量[Si】的強(qiáng)相關(guān)性的基礎(chǔ)上,論文第7章建立了基于混合動(dòng)力學(xué)機(jī)理的混合控制偏微分方程并給出了混合控制方程的“粗糙求解”方法。半在線仿真研究取得了較好的控制效果,值得繼續(xù)深入研究控制方程的更精確求解方法。第8章對(duì)全文的研究?jī)?nèi)容以及創(chuàng)新點(diǎn)做了歸納,并對(duì)本課題的后續(xù)研究傲了展望。關(guān)鍵詞:鐵水含硅量[si】,單分形辨識(shí),多重分形
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