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文檔簡介
1、近年來網(wǎng)絡(luò)研究人員對許多實際運行中網(wǎng)絡(luò)(局域網(wǎng)和廣域網(wǎng))的測量與分析,發(fā)現(xiàn)真實的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)具有統(tǒng)計上的自相似性,即長相關(guān)特性。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型在描述實際網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)時,忽略了這個重要的特性,不能真實地刻畫網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的真實情況。本文研究網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的自相似特性及其對網(wǎng)絡(luò)性能的影響,并對自相似的原因進行了初步的解釋。 論文在給出了自相似過程的定義及其特性的基礎(chǔ)上,介紹了自相似業(yè)務(wù)的識別及H參數(shù)估計算法,包括時間方差法、R/S分析法、周期圖法、Wh
2、ittle估計方法和基于小波分析的EM估計方法等,并對5種估計算法進行扼要比較。 本文的重點內(nèi)容是自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)建模方法研究,介紹了ON/OFF模型、FBM和FGN模型、FARIMA(p,d,q)(分數(shù)自回歸整合滑動平均)等網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型。其中重點介紹的是FARIMA(p,d,q),該模型可以同時刻畫實際業(yè)務(wù)的長相關(guān)和短相關(guān)。論文的第四章首先介紹FARIMA(p,d,q)模型的構(gòu)造方法,然后介紹FARIMA的實現(xiàn)過程。利用FARI
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