PDVQ彩色圖像壓縮編解碼系統(tǒng)的研究.pdf

1、為了實現(xiàn)圖像的實時壓縮傳輸,本課題組研制了基于圖像塊動態(tài)劃分矢量量化算法的圖像壓縮芯片,該芯片可以實時完成對灰度圖像的壓縮。但是,現(xiàn)實世界呈現(xiàn)給人們的是豐富多彩的景象,只有彩色圖像才能真實地反映客觀世界,顏色信息是彩色圖像非常重要的視覺特征,因此,單純灰度圖的壓縮在實際應用中受到較大限制,研究開發(fā)彩色圖像壓縮系統(tǒng)刻不容緩。 本文在現(xiàn)有研究基礎上,提出了一種基于PDVQ算法的彩色圖像壓縮方案?；谝延械幕叶葓D像PDVQ芯片,在FP

2、GA上創(chuàng)建外圍電路,連接外部攝像頭和PDVQ圖像壓縮芯片,并把壓縮數(shù)據(jù)傳送給PC機；用VC6.0實現(xiàn)接收數(shù)據(jù)和解碼圖像的功能,實時地解碼和顯示圖像,最終設計完成了基于PDVQ的彩色圖像壓縮編解碼系統(tǒng)。 同時,針對灰度圖像壓縮碼書不能很好的完成彩色圖像壓縮還原的問題,本文提出了彩色圖像矢量量化碼書的設計方案,采用經典的LBG碼書訓練生成方法,設計出適合彩色圖像編碼的碼書。并用設計的彩色圖像碼書,對常見的幾幅彩色標準測試圖做了編碼實

3、驗,進行了性能比較,最終確定出了性能優(yōu)良、尺寸合適的彩色圖像壓縮碼書。與PDVQ芯片中的灰度圖像碼書相比,此彩色圖像碼書的尺寸只是其1/16,還原圖像的峰值信噪比(PSNR)平均提高了73.51％,匹配速度也有16倍的提升。 此外,本文還討論了一種基于積分投影的矢量量化算法,并對此算法的性能進行了研究討論。實驗結果證明,與普通VQ相比,此算法的碼書存儲面積減小了一半,編碼速度也有近一倍的提升,而解碼圖像的峰值信噪比(PSNR)平