最小差錯概率變步長盲均衡算法的研究.pdf

1、在數(shù)字通信系統(tǒng)中，由于信道的非理想特性而引起的碼間干擾是影響通信質(zhì)量的一個主要因素。為了克服碼間干擾就必須在接收端加均衡器，以補償信道特性，正確恢復發(fā)送序列。傳統(tǒng)的自適應均衡器需要發(fā)送訓練序列，影響通信效率。而盲均衡作為一種新興的自適應均衡技術，能夠不借助訓練序列，僅利用所接收到的信號序列本身的統(tǒng)計特性對信道進行均衡。目前己廣泛應用于通信、雷達、地震和圖像處理等領域。因此，其研究具有重要的理論意義和實用價值。 本文所做的主要工作

2、有： (1)簡要闡述了盲均衡算法的基本原理，分析了現(xiàn)有盲均衡的基本算法，特別是牛頓梯度-LMS算法。 (2)研究了信號檢測基本理論，分別分析了Bayesian準則、最小錯誤概率準則、最大后驗概率準則和極大似然準則等幾種常用的判決準則。 (3)分析研究了傳統(tǒng)牛頓梯度-LMS算法收斂速度和收斂精度之間存在的內(nèi)在矛盾，提出了變步長的盲均衡算法。分別采用步長梯度、誤差信號變換和自相關時間均值作為步長控制因子。 (