基于SPIHT的SNR和空間混合可分級(jí)編碼研究.pdf

1、小波分析是當(dāng)前應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，由于小波變換的多分辨率特性非常適于圖像編碼，產(chǎn)生了許多很有意義的編碼器。其中嵌入式編碼是一種新的編碼方式，它可以提供某種程度上的可分級(jí)，也就是隨著接收比特的增多，漸進(jìn)地恢復(fù)圖像。嵌入式編碼可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)、無線傳輸以及圖像瀏覽等領(lǐng)域。為了滿足目標(biāo)比特率或者空間分辨率，通過監(jiān)視編碼的一些參數(shù)，嵌入式的編碼器可以在任何一點(diǎn)終止編碼。同樣解碼器可以在任何一點(diǎn)截?cái)啾忍亓?，重?gòu)圖像。本文針對(duì)僅

2、支持SNR可分級(jí)的SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTrees多級(jí)樹集合分裂)算法進(jìn)行研究，提出了一種很有意義的嵌入式編碼器。該編碼器除了可以支持SNR可分級(jí)，還可以支持空間分辨率可分級(jí)。并在此基礎(chǔ)上，簡化集合分割策略，提高編碼速度。 本文的主要工作內(nèi)容有： 針對(duì)圖像編碼的應(yīng)用介紹了嵌入式小波圖像編碼的關(guān)鍵技術(shù)，分析了小波變換后系數(shù)的分布特點(diǎn)，為后面的編碼算法提供先驗(yàn)知識(shí)，指導(dǎo)編碼。

3、 為了滿足Internet與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的需求，提出了一種可以根據(jù)不同用戶的帶寬和計(jì)算能力提供最優(yōu)服務(wù)的嵌入式圖像編碼算法，該算法可以同時(shí)支持SNR可分級(jí)和空間分辨率可分級(jí)。通過對(duì)現(xiàn)有的SPIHT算法編碼后比特流進(jìn)行分析，改進(jìn)算法采用延遲和多級(jí)集合的辦法將較高子帶里的節(jié)點(diǎn)后處理，按照重要性的不同以不同子帶不同比特平面的形式輸出系數(shù)。最后，本文針對(duì)集合分割策略作更進(jìn)一步的改進(jìn)，降低了編碼時(shí)間。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)是： ●提出一

4、種基于SPIHT算法的多分辨率編碼算法，該算法可以同時(shí)支持SNR可分級(jí)和空間分辨率可分級(jí)，并且保留了原有的壓縮效率和復(fù)雜度低的特性。 ●引入了一種簡化零樹集合定義及修改分割捧序策略的新算法，去掉了原SPIHT算法中的LIP集合列表，簡化集合內(nèi)部關(guān)系，提高了編碼的速度。 在許多改進(jìn)和創(chuàng)新下，這種嵌入式圖像編碼算法相比于各種流行的小波編碼器，取得了很好的性能，有了較大的突破。與一些流行的性能優(yōu)越的小波編碼器相比，文中的這種新