海量文檔圖像信息的自動(dòng)提取相關(guān)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于數(shù)字圖像處理以及圖像模式識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也隨之延伸到各個(gè)方面。文檔的電子化管理已成為文檔管理的大趨勢(shì)，因而研究紙質(zhì)文檔資料的電子化處理、海量文檔圖像信息的自動(dòng)提取所涉及的相關(guān)技術(shù)，有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。 討論了數(shù)字圖像的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展方向，并對(duì)圖像的分析、增強(qiáng)、復(fù)原和壓縮等基本的數(shù)字圖像處理方法進(jìn)行了描述。歸納了模式識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和技術(shù)本身的發(fā)展現(xiàn)狀。在充分分析文檔圖像研究和應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對(duì)海

2、量文檔圖像的信息提取，提出了一種行之有效的軟件解決方法。 為了快速而準(zhǔn)確的提取文檔圖像的特征信息，分析了特定文檔圖像的版面特征，在此基礎(chǔ)之上，利用文檔圖像中水平直線的特點(diǎn)，引入窗口的思想，提出了一種針對(duì)海量文檔圖像的基于內(nèi)容的文檔圖像傾斜校正算法，較好的解決了海量文檔圖像預(yù)處理中的傾斜校正問題。針對(duì)文檔圖像信息提取對(duì)目標(biāo)信息的定位要求高這一特征，利用模板定位的方法，給出了一種快速而精確的邊緣檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)的精確定位。給出了