版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,光譜分析技術(shù)同樣遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。當用光譜儀器進行分析時,對于試樣的均質(zhì)性必須給予足夠的重視。一般光譜儀器收集的是試樣的總體信息,當分析試樣是液體或氣體時,試樣的流動性使非均質(zhì)性并不嚴重。但當試樣是固體時,試樣的空間非均質(zhì)性可能導(dǎo)致檢測結(jié)果出現(xiàn)嚴重偏差或者喪失大量有用信息。因此在進行“定性”和“定量"分析的同時,還必須給出“位置"信息。要解決這一問題,毫無疑問,最自然的辦法便是成像光譜技術(shù)。 成像光
2、譜分類主要有兩個難點亟待解決:(1)成像光譜圖像光譜分辨率的提高是以其攜帶的數(shù)據(jù)量顯著增加為代價的,并且數(shù)據(jù)之間存在很大的冗余(譜間相關(guān)性高)。如何從大量帶有冗余的數(shù)據(jù)中提取有用信息,是成像光譜圖像研究的一個具有極大挑戰(zhàn)性的課題。(2)由于空間分辨率的限制,使得一個像素中可能包含不止一種純物質(zhì)類型,即存在大量的混合像素,如何對這種混合像素精確分類是成像光譜研究的另一個重要課題。鑒于這些難點,人們提出了各種各樣的特征提取算法和功能強大的分
3、類器,如:光譜微分技術(shù)、二值編碼、交叉相關(guān)光譜匹配技術(shù)、光譜吸收指數(shù)、光譜角匹配技術(shù)、匹配濾波以及光譜相似性制圖等。 本文在前人研究的基礎(chǔ)上,獲得的主要研究成果有以下幾個方面: 1.利用小型線形可變?yōu)V光片成像光譜儀拍攝真假葉片的反射光譜立方體,模擬甄別光學(xué)偽裝實驗,結(jié)果圖像可將彩色照片中很難分辨的真假葉片輕易分辨出來,證明了光譜相似性制圖在甄別光學(xué)偽裝方面大有可為。并討論了光譜相似性制圖在建立偽裝器材性能評估模型的可能性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于干涉成像光譜技術(shù)的高光譜圖像重構(gòu)研究.pdf
- 基于多光譜成像技術(shù)的光譜圖像重構(gòu)與顯示研究.pdf
- 食用精油及其摻雜品近紅外光譜的相似性評價.pdf
- 微型Offner成像光譜儀和光譜數(shù)據(jù)處理.pdf
- 基于光譜相關(guān)性的高光譜圖像光譜域去噪算法研究.pdf
- 基于稀疏性約束的高光譜圖像處理方法研究
- 基于多光譜圖像的高光譜圖像模擬研究.pdf
- 基于內(nèi)容的成像光譜圖像壓縮算法研究.pdf
- 高光譜干涉成像光譜儀的研究.pdf
- 22626.煙葉近紅外光譜特征提取與相似性度量研究
- 基于稀疏性約束的高光譜圖像處理方法研究.pdf
- 面向光譜解混的高光譜圖像快速處理技術(shù)研究.pdf
- 基于相似性測量的圖像配準研究.pdf
- 基于梯度相似性的圖像質(zhì)量評價.pdf
- 多光譜圖像色彩還原方法及在成像光譜儀中的應(yīng)用.pdf
- 高光譜圖像處理平臺的研究與設(shè)計.pdf
- 高光譜圖像分類與紅外成像仿真研究.pdf
- 用于空間外差光譜儀的Offner成像研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像配準中的相似性測度研究.pdf
- 兩種圖像相似性檢索算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論