2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、電力系統(tǒng)規(guī)模逐漸增大,數(shù)據(jù)量提升,而當(dāng)前的計(jì)算技術(shù)缺乏關(guān)于數(shù)據(jù)整體特征的描述,無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確充分做出決策。將計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定評估領(lǐng)域,研究大數(shù)據(jù)量處理前提下的電力系統(tǒng)計(jì)算方法,對于提高電力系統(tǒng)計(jì)算水平將有巨大幫助。 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估存在兩個(gè)主要問題:一是參與分析評估的訓(xùn)練集不足以覆蓋整個(gè)樣本空間,所選特征變量不能全面、正確地描述電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),導(dǎo)致分類結(jié)果不可靠;二是數(shù)據(jù)分析和處理

2、能力有限,算法的收斂性隨系統(tǒng)規(guī)模的增大而下降。 引入數(shù)據(jù)挖掘理論中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,給出一種進(jìn)行暫態(tài)穩(wěn)定評估的分類方法—關(guān)聯(lián)分類法。這種方法不依賴于任何數(shù)學(xué)解析方法,完全從運(yùn)行數(shù)據(jù)出發(fā),可避免大多數(shù)模式識(shí)別方法中存在的模型參數(shù)設(shè)置困難問題,還可以對字符型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。關(guān)聯(lián)分類法是一種基于模式識(shí)別理論的方法,針對這類方法在暫態(tài)穩(wěn)定評估中存在的結(jié)果不可靠問題和電力系統(tǒng)運(yùn)行的時(shí)變性特點(diǎn),本文提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法,基于電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量龐大的

3、特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,然后提取特征值進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的建立。一是對關(guān)聯(lián)分類法中存在無法正確分類的樣本,先利用暫態(tài)穩(wěn)定指標(biāo)將它們辨識(shí)出來,接著根據(jù)每個(gè)樣本臨界穩(wěn)定程度的不同,分別采用Taylor級數(shù)法和時(shí)域仿真法進(jìn)行狀態(tài)確定,以保證最終全部結(jié)果的準(zhǔn)確無誤;二是針對電力系統(tǒng)運(yùn)行的時(shí)變性特點(diǎn),將時(shí)間維度引入暫態(tài)穩(wěn)定評估,給出建立在時(shí)間序列分析之上的關(guān)聯(lián)分類分析的改進(jìn)算法,從而挖掘出電力系統(tǒng)的運(yùn)行方式改變與暫態(tài)穩(wěn)定程度改變之間的內(nèi)在聯(lián)系,用以指導(dǎo)電力

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