基于時間序列植被指數(shù)的水稻發(fā)育期提取和估產(chǎn).pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)也在不斷地向高科技農(nóng)業(yè)發(fā)展，以遙感技術(shù)為手段，為農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展提供了有效的技術(shù)支撐。不僅大面積農(nóng)作物面積提取、發(fā)育期提取、長勢監(jiān)測、產(chǎn)量估算成為了可能，還為許多其他問題提供了大量的影像資料和分析方法。長時間序列植被指數(shù)數(shù)據(jù)集因其時間跨度長、能夠反映相當長一段時期內(nèi)作物生長的季相和年際變化，因而其應用越來越受到關(guān)注。本文使用AVHRR NDVI長時間序列數(shù)據(jù)提取作物生育期，首先解決原始時間序列數(shù)據(jù)的去噪問題

2、，使用幾種濾波方法對原始時間序列數(shù)據(jù)去噪，得到平滑的時間序列曲線，然后利用不同濾波方法重構(gòu)得到的時間序列數(shù)據(jù)集提取水稻關(guān)鍵生長發(fā)育期。利用GIMMS NDVI長時間序列數(shù)據(jù)進行水稻估產(chǎn)，用去趨勢化方法分離趨勢產(chǎn)量和遙感產(chǎn)量，然后建立遙感產(chǎn)量與估產(chǎn)因子的回歸模型，最后對江蘇省進行水稻遙感估產(chǎn)。研究表明，利用濾波處理后的長時間序列AVHRR NDVI逐日數(shù)據(jù)能夠提取水稻移栽期、成熟期和抽穗期，并能將誤差控制在±16天以內(nèi);對抽穗期和成熟期的