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文檔簡介
1、隨著高性能計算技術在社會生產生活各方面的應用日益廣泛,高性能計算的性能評測尤其是性能預測在高性能計算領域內逐漸受到重視。目前研究最廣泛的是使用性能模型進行預測。建立性能模型,只需要收集關于應用程序及目標機器的一些相關信息進行分析,然后通過一些計算得出應用程序在目標機器上運行所需要的時間。相對于其他方法來說,整個預測過程花費的時間大大縮短,而且其預測精度也比較高。現(xiàn)有的一些性能模型與程序所使用的數(shù)值算法密切相關,建立過程需要花費大量的專家
2、人力,模型計算時間較長,無法實現(xiàn)自動化;另一些性能模型所使用的工具和建模方法基于某種類型的計算平臺,且只對其少數(shù)戰(zhàn)略同盟直接可用。本文著重于高性能計算機系統(tǒng)的內存系統(tǒng)性能模型,分析了使用機器特征操作能力與應用程序中循環(huán)的內存訪問模式相結合的性能模型框架,并在充分分析的基礎上,對性能模型工具進行了移植,在IntelX86結構上實現(xiàn)了對應的模型計算工具,對應用程序中的循環(huán)而不是基本塊進行處理,精簡所需要考慮的內存訪問特征;并針對該性能模型框
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