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文檔簡介
1、入侵檢測技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)信息安全的核心技術(shù)之一,入侵檢測本質(zhì)上是一個(gè)模式識(shí)別問題。支持向量機(jī)是當(dāng)前模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,利用支持向量機(jī)進(jìn)行建模,不僅可以解決推廣能力差的問題,而且可以提高入侵檢測的檢測率,降低虛警率和誤報(bào)率,提高入侵檢測系統(tǒng)的實(shí)用性。論文首先針對(duì)入侵檢測數(shù)據(jù)維度高、數(shù)量大、離散性的特點(diǎn),把基于核方法的特征提取算法引入到入侵檢測中,通過特征提取,濾除噪聲數(shù)據(jù),提取出能反映不同攻擊類型的主要特征,從而降低入侵檢測數(shù)據(jù)的維度,
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