人機交互區(qū)域限定圖像分割方法的研究.pdf

1、醫(yī)學影像是現(xiàn)行的醫(yī)學概念以及診斷理論的基礎(chǔ)，在整個醫(yī)療領(lǐng)域里有著重要的不可替代的作用。對醫(yī)學圖像的研究和處理，也正是數(shù)字圖像處理在醫(yī)學應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的任務(wù)和價值，在進行醫(yī)學圖像分割時，對分割結(jié)果的精確程度往往要求很高。 在圖像分割技術(shù)中，沒有一種分割方法能適應(yīng)全部類型的圖像，甚至相同類型的圖像也沒有一種固定的分割算法能夠滿足在不同的條件下的分割要求，這就提高了圖像分割研究的難度。在醫(yī)學圖像分割領(lǐng)域內(nèi)情況非常復雜，不同的成像設(shè)備取得的

2、圖像有著不同的特點，人體不同的組織結(jié)構(gòu)的不同也使得不能夠使用同一種固定的分割方法來處理。人機交互的分割方法是當前的一個研究熱點，在有人參與的半自動的分割環(huán)境下，可以很好地控制分割進程，并且對分割結(jié)果可以進行人工修正，達到精確分割的目的。 本文提出的基于人機交互的區(qū)域限定分割算法是針對CT圖像序列連續(xù)分割問題的，人機交互的作用在于：由用戶來指定圖像的待分割區(qū)域，計算機在區(qū)域內(nèi)進行分割，屏蔽了其他區(qū)域內(nèi)體素信息的干擾，也提高了分割的

3、效率。處理CT圖像序列時，由用戶指定起始分割的圖像的待分割區(qū)域和最后CT圖像的待分割區(qū)域，中間若干層圖像的待分割區(qū)域由計算機仿射繪制完成，并且用戶可以對中間圖像的區(qū)域進行修改更正，減少了用戶的工作量也提高了計算機的工作效率，使得人和計算機的優(yōu)勢互補，可以更好地完成分割任務(wù)。 本文發(fā)展的應(yīng)用了傳統(tǒng)的組織增長分割算法，提出了新的增長條件，不僅考慮了鄰接點之間的關(guān)系，也把已經(jīng)分割出的區(qū)域與待合并進來的點的關(guān)系加以考慮，提高分割的精確程

4、度。 本文提出的基于力學模型的邊緣活動輪廓分割算法把輪廓上的點看成一個受力的模型，定義由圖像本身性質(zhì)產(chǎn)生的內(nèi)力和外力使得該點向?qū)嶋H邊緣運動，并且停留在邊緣上，完成分割，在人機交互的區(qū)域限定模式下適合分割具有完整邊緣的體素。 基于人機交互式的區(qū)域限定分割方法是針對醫(yī)學圖像處理時的實際問題提出的一種分割算法，發(fā)展地應(yīng)用了組織生長算法，提出了活動輪廓分割方法，將計算機圖形學以及仿射幾何學應(yīng)用到圖像分割技術(shù)中，是交叉學科領(lǐng)域產(chǎn)生