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1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)是二戰(zhàn)后發(fā)展起來(lái)的一種新的雷達(dá)技術(shù),在軍事和民用方面都有重要的應(yīng)用價(jià)值。傳統(tǒng)SAR算法在進(jìn)行聚焦時(shí)候都利用了匹配濾波器,數(shù)據(jù)的相位都要隨著距離變化,而且頻域處理很繁雜,影響了SAR成像的精度和質(zhì)量。波數(shù)域算法是一種精確的合成孔徑雷達(dá)算法,與傳統(tǒng)算法相比能提高成像的精度和質(zhì)量。本文主要研究了多普勒參數(shù)估計(jì)及波數(shù)域算法,主要有以下幾個(gè)方面: 1.闡述了多普勒質(zhì)心估計(jì)的兩種方法:頻域估計(jì)法和時(shí)域估計(jì)法。分別介紹了
2、兩種算法的理論基礎(chǔ),并具體闡述了頻域估計(jì)和時(shí)域估計(jì)的各種方法,對(duì)兩種算法進(jìn)行了比較。 2.討論了常用的兩種雷達(dá)自聚焦算法:子孔徑相關(guān)(MD)算法和相位梯度自聚焦(PGA)算法。由于MD算法的運(yùn)算量很大,采用了增加迭代步長(zhǎng)、減少距離單元兩種減少運(yùn)算量的方法。最后分別用MD算法和PGA算法對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了成像得到了期望的結(jié)果。 3.討論了SAR波數(shù)域成像算法,并與RD算法做了比較和分析。通過(guò)對(duì)兩種算法的仿真及實(shí)際數(shù)據(jù)的成像結(jié)
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