基于粒子群算法的化工過程優(yōu)化及其應用.pdf

1、隨著工業(yè)生產的發(fā)展，控制對象更加復雜，控制要求不斷提高，需要先進控制算法的實施使生產過程控制更加平穩(wěn)。如何正確的辨識模型參數(shù)，并在此基礎上整定出最佳的控制器參數(shù)十分必要。 粒子群算法概念簡單、易于實現(xiàn)，同時又有深刻的智能背景，既適合科學研究，又特別適合工程應用。本文詳細介紹了使用粒子群算法對控制系統(tǒng)過程模型參數(shù)進行閉環(huán)辨識的方法，并將該方法用于化工生產中。課題首先應用粒子群算法及小波變換理論對生產采集數(shù)據(jù)進行處理，初步估算模型階

2、次和滯后時間。然后采用粒子群算法對過程模型參數(shù)進行閉環(huán)辨識，簡單可靠，能快速有效地解決復雜問題，模型準確，在較短的時間內得到較高的辨識精度，用于控制器參數(shù)整定。生產實踐證明采用該方法辨識出的對象整定控制器參數(shù)，控制效果良好，使過程具有較小的超調和振蕩，快速達到設定值，控制系統(tǒng)穩(wěn)定性和魯棒性得到明顯改善。 本文同時介紹了如何將粒子群算法用于多尺度模型預測控制中，解決大范圍控制器協(xié)調問題。仿真結果表明多尺度模型預測控制可以很好的解決