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文檔簡介
1、本文將圍繞應(yīng)用綜合自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)這一主題,以制漿蒸煮生產(chǎn)過程為應(yīng)用背景,對基于綜合自動(dòng)化技術(shù)的清潔生產(chǎn)方法展開全面深入研究,本文在對清潔生產(chǎn)綜合自動(dòng)化技術(shù)產(chǎn)生的背景,主要技術(shù)和方法進(jìn)行詳細(xì)描述的基礎(chǔ)上取得了以下五個(gè)方面的研究成果: 1.深化了基于綜合自動(dòng)化技術(shù)的清潔生產(chǎn)思想在清潔生產(chǎn)研究領(lǐng)域研究現(xiàn)狀和主要研究成果進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步深化了應(yīng)用綜合自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)的思想,分析了綜合自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)的可行性和
2、重要性。 2.提出了一種制漿蒸煮過程分布式參數(shù)系統(tǒng)辨識方法根據(jù)制漿蒸煮過程的反應(yīng)機(jī)理,采用一種通過正交配置法對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行簡化的方法,應(yīng)用該方法建立了蒸煮過程動(dòng)態(tài)模型,并進(jìn)行模型仿真研究。研究了分布式參數(shù)過程的辨識系統(tǒng)問題,提出了一種制漿蒸煮過程分布式參數(shù)系統(tǒng)辨識方法,將制漿蒸煮過程看成有二個(gè)子過程并被選作為參數(shù)辨識研究,子過程模型采用線性狀態(tài)空間OC方法簡化,得到模型采用有效數(shù)據(jù)和平方差分析進(jìn)行模擬驗(yàn)證。 3.采用多目
3、標(biāo)優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)制漿生產(chǎn)間歇蒸煮過程清潔生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了制漿蒸煮過程多目標(biāo)優(yōu)化問題模型和間歇蒸煮過程分層多目標(biāo)優(yōu)化模型,基于遺傳算法的分層多目標(biāo)優(yōu)化方法和基于Pareto遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法,克服了以前對間歇蒸煮過程多目標(biāo)優(yōu)化所使用的線性加權(quán)法系數(shù)難以準(zhǔn)確確定、以及得到的一個(gè)有效解容易出現(xiàn)極端解的缺點(diǎn)?;谶z傳算法的分層多目標(biāo)優(yōu)化方法可以得到一組滿足工藝條件的有效解,為間歇蒸煮過程終點(diǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化提供了可靠依據(jù)。 4.采用了連續(xù)蒸煮
4、過程多目標(biāo)模糊優(yōu)化控制方法根據(jù)連續(xù)蒸煮過程清潔生產(chǎn)的特點(diǎn),結(jié)合多目標(biāo)模糊決策的方法及理論,采用多目標(biāo)模糊優(yōu)化控制方法對連續(xù)蒸煮過程的蒸煮終點(diǎn)、工藝參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,并且大大減少了計(jì)算工作量,而且可以得到較好的清潔生產(chǎn)效果。 5.研究了基于多智能體技術(shù)的分布式智能體結(jié)構(gòu)模型根據(jù)智能體的模型、結(jié)構(gòu)、通信和協(xié)調(diào)的基本理論,以及造紙制漿過程清潔生產(chǎn)這樣一個(gè)復(fù)雜、大規(guī)模系統(tǒng)完成造紙制漿生產(chǎn)的全局優(yōu)化的要求,研究了造紙制漿過程清潔生產(chǎn)的多智能
5、體模型和基于多智能體技術(shù)的分布式智能體結(jié)構(gòu)模型,為完成造紙制漿過程清潔生產(chǎn)全局優(yōu)化的要求奠定了基礎(chǔ)。以面向制漿生產(chǎn)過程清潔生產(chǎn)的多智能體模型為基礎(chǔ),結(jié)合多目標(biāo)優(yōu)化算法和多變量動(dòng)態(tài)矩陣控制算法,實(shí)現(xiàn)了基于多智能體技術(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化算法和多變量動(dòng)態(tài)矩陣控制的分布式智能控制算法,并用對制漿生產(chǎn)蒸煮過程進(jìn)行優(yōu)化和控制的仿真實(shí)例說明了以上二種算法的有效性和可行性。 6.提出一種制漿蒸煮過程多目標(biāo)優(yōu)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法建立了制漿蒸煮過程系統(tǒng)優(yōu)化
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