基于R-S分析的數(shù)據(jù)流緩沖隊(duì)列控制算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)越來(lái)越多地以流(streaming)的形式出現(xiàn)。由于數(shù)據(jù)流具有突發(fā)、潛在無(wú)限等特性，在某個(gè)瞬間，流速可能會(huì)突然急劇加大從而導(dǎo)致短時(shí)間內(nèi)內(nèi)存溢出，以至于不能繼續(xù)正常的查詢處理。因此，如能根據(jù)單位時(shí)間內(nèi)流入、流出內(nèi)存數(shù)據(jù)量以及內(nèi)存最大容量提前預(yù)測(cè)流數(shù)據(jù)是否過(guò)載，從而決定如何執(zhí)行緩沖隊(duì)列管理，以便保證內(nèi)存始終不會(huì)溢出具有重要意義。
　　 本文將數(shù)據(jù)流到達(dá)時(shí)的流速看成是一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)流流速的時(shí)間序列

2、。由于分形理論為時(shí)間序列分析提供了一個(gè)新的途徑，通過(guò)對(duì)時(shí)間序列所具有的分形行為進(jìn)行研究，可以從一個(gè)嶄新的角度分析、預(yù)測(cè)時(shí)間序列的特征和規(guī)律，因此，本文首先利用分形理論中的R/S分析方法，根據(jù)Hurst值的大小(0　　 其次，根據(jù)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)流流速變化趨勢(shì)，提出了兩種控制內(nèi)存緩沖隊(duì)列長(zhǎng)度算法，即定長(zhǎng)△算法和自適應(yīng)算法，其中△代表每個(gè)周期緩沖隊(duì)列長(zhǎng)度的基礎(chǔ)變化量。根據(jù)是參照初始隊(duì)列長(zhǎng)度還是預(yù)測(cè)

3、長(zhǎng)度進(jìn)行隊(duì)列長(zhǎng)度的計(jì)算，定長(zhǎng)△算法又進(jìn)一步分為△_Linit算法和△_Lcur算法。定長(zhǎng)△算法的基本思想是，根據(jù)當(dāng)前周期內(nèi)的緩沖隊(duì)列長(zhǎng)度的實(shí)際變化量和基礎(chǔ)變化量△求得下一個(gè)周期內(nèi)隊(duì)列長(zhǎng)度的變化量。而自適應(yīng)算法則完全根據(jù)當(dāng)前周期內(nèi)的緩沖隊(duì)列長(zhǎng)度的實(shí)際變化量確定下一個(gè)周期內(nèi)隊(duì)列長(zhǎng)度的變化量。當(dāng)預(yù)測(cè)量不足時(shí)，本文采用隨機(jī)卸載策略進(jìn)行卸載。
　　 最后，經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試和分析得知：1)Hurst值可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)流流速變化趨勢(shì)；2)自適應(yīng)算