像素級(jí)圖像融合方法研究及其性能分析.pdf

1、圖像融合是利用多幅圖像信息，通過(guò)一定的算法，得到對(duì)同一目標(biāo)更為準(zhǔn)確、全面、可靠的圖像描述。它在遙感、醫(yī)學(xué)、自然資源勘探、海洋資源管理、生物學(xué)等領(lǐng)域占有極其重要的地位，對(duì)于國(guó)防安全和經(jīng)濟(jì)建設(shè)也具有十分重要的戰(zhàn)略意義。因而，深入開(kāi)展圖像融合在軍事和非軍事領(lǐng)域的研究，有著重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用前景。 圖像融合分為像素級(jí)、特征級(jí)、決策級(jí)三個(gè)層次，其中像素級(jí)圖像融合能夠提供其它層次上的融合處理所不具有的更豐富、更精確、更可靠的細(xì)節(jié)信息

2、，有利于圖像的進(jìn)一步分析、處理和理解，它在整個(gè)圖像融合技術(shù)中是最為復(fù)雜、實(shí)施難度最大的融合處理技術(shù)。本文的研究工作是圍繞像素級(jí)圖像融合展開(kāi)的，針對(duì)像素級(jí)圖像融合技術(shù)中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，研究了多種像素級(jí)圖像融合方法。主要的研究和成果包括以下幾個(gè)方面： (1)對(duì)現(xiàn)有的主流空域及變換域像素級(jí)圖像融合算法進(jìn)行了系統(tǒng)地歸納和總結(jié)，并采用matlab進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做了對(duì)比分析。同時(shí)，對(duì)多聚焦圖像、遙感圖像、紅外圖像和前視紅外圖

3、像與微光夜視圖像這四種不同類圖像進(jìn)行各算法的性能分析，找出適用于這四種不同類圖像融合的相對(duì)最優(yōu)算法。 (2)探討了圖像融合質(zhì)量的評(píng)價(jià)問(wèn)題，歸納總結(jié)了適用于多種算法進(jìn)行對(duì)比分析的性能指標(biāo)，作為本課題性能分析的判斷標(biāo)準(zhǔn)。 (3)對(duì)基于小波變換的圖像融合方法進(jìn)行了深入研究。通過(guò)對(duì)多聚焦圖像、遙感圖像和前視紅外圖像與微光夜視圖像三種不同類圖像進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并采用同一小波基按不同分解層數(shù)、用同一分解層數(shù)按不同小波基進(jìn)行融合的性能進(jìn)