基于TMS320C5409的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的深入發(fā)展，在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)有許多成熟算法并且有了成功的應(yīng)用實(shí)例。隨著DSP技術(shù)的飛速發(fā)展，其系統(tǒng)功能、數(shù)據(jù)處理能力以及與外部設(shè)備通信功能地不斷增強(qiáng)，采用DSP實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)成為可能。本文介紹了以TMS320C5409 DSP為核心的小詞匯量實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 由于DSP的運(yùn)算速度和存儲(chǔ)空間都是有限的，所以在DSP上實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，除了在硬件設(shè)計(jì)上，更多的工作在算法選擇和軟件編程上。文中

2、重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)過(guò)程，給出了程序流程圖，并對(duì)編程時(shí)的注意事項(xiàng)進(jìn)行了說(shuō)明。針對(duì)漢語(yǔ)數(shù)字語(yǔ)音及TMS320C5409 DSP的特點(diǎn)，系統(tǒng)采用常用的能量和過(guò)零率相結(jié)合的方法進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，分別采用了三種語(yǔ)音識(shí)別特征參數(shù)-LPC倒譜系數(shù)、Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)和過(guò)零峰值幅度(ZCPA)。在語(yǔ)音識(shí)別的后端中選用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別。 模糊信息理論是一種基于模糊集理論的信息科學(xué)，是指導(dǎo)工程實(shí)踐的一個(gè)有普遍意義的強(qiáng)有力工具。本

3、文將模糊理論引入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。常規(guī)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層一般采用高斯函數(shù)，然而任意輸入對(duì)于中心點(diǎn)的隸屬程度并不總是服從高斯分布，本文用任意輸入模式與各類中心的隸屬度來(lái)替代原有的徑向基函數(shù)的輸出。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明識(shí)別率得到了提高。 系統(tǒng)算法由C和匯編語(yǔ)言編寫，并在TMS320C5409板上對(duì)語(yǔ)音識(shí)別算法進(jìn)行了調(diào)試和實(shí)驗(yàn)。系統(tǒng)選用漢語(yǔ)數(shù)字孤立詞為識(shí)別對(duì)象，識(shí)別結(jié)果通過(guò)異步通信串口送到PC上實(shí)時(shí)顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了系統(tǒng)的有效