負荷預(yù)測中誤差校正及組合權(quán)重選取的研究.pdf

1、電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測是電力部門的一項重要工作。它關(guān)系到電力系統(tǒng)的調(diào)度運行和生產(chǎn)計劃，準確的負荷預(yù)測有助于提高系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，能夠減少發(fā)電成本。隨著電力市場的建立和發(fā)展，短期負荷預(yù)測將發(fā)揮越來越重要的作用。電力系統(tǒng)負荷預(yù)測的結(jié)果是研究電力系統(tǒng)規(guī)劃問題、電力系統(tǒng)經(jīng)濟運行及調(diào)度自動化的重要依據(jù)。 電力負荷是一個隨機非平穩(wěn)過程，其負荷數(shù)據(jù)由于受到各種因素的影響，可能存在某些“壞數(shù)據(jù)”或“不良數(shù)據(jù)”，這些數(shù)據(jù)夾雜在正常的負荷數(shù)據(jù)中，

2、嚴重地影響了負荷預(yù)測的精度，本文提出了一種絕對均值法，實現(xiàn)了對不良數(shù)據(jù)的準確辨識和修正。 負荷預(yù)報模型由于只能對負荷規(guī)律性進行有限描述而在建模域中存在建模誤差，在預(yù)報域中，與建模誤差具有相同統(tǒng)計特性的誤差分量就會延續(xù)到預(yù)報誤差中。為此本文提出一種將頻譜分析預(yù)測方法與基于灰色理論橫向誤差校正方法相結(jié)合的方法，由頻譜分析預(yù)測方法進行縱向預(yù)測，利用預(yù)測時刻之前的整點時刻負荷預(yù)測的誤差來建立灰色理論模型進行負荷預(yù)測的橫向誤差校正，并對灰

3、色校正模型分點的判斷方法作了改進，實例分析表明所提出的方法簡單有效、具有可行性。 由于影響電力負荷預(yù)測的因素眾多，用單一模型進行負荷預(yù)測時，只考慮了單一模型發(fā)展趨勢，采用組合預(yù)測方法進行預(yù)測，兼顧了每個模型的建模特點。本文利用貝葉斯定理，計算出每個預(yù)測模型的權(quán)重，選取支持向量機預(yù)測方法和頻譜分析預(yù)測方法，構(gòu)造貝葉斯組合預(yù)測模型。采用本預(yù)測法對能很好反映負荷變化規(guī)律的模型賦予較大的權(quán)重，從而提高負荷預(yù)測精度。計算表明組合預(yù)測法的預(yù)