粗糙集與粒子群算法在雷暴天氣預(yù)報中的應(yīng)用.pdf

1、雷暴是影響飛行安全的重要天氣現(xiàn)象之一，目前尚缺乏專門針對影響飛行安全的小尺度天氣現(xiàn)象的預(yù)報模式。粗糙集方法可在對數(shù)據(jù)樣本內(nèi)在依賴關(guān)系認(rèn)識不足的情況下，進行有效推理，粒子群算法是一種原理簡單、易于實現(xiàn)并廣泛應(yīng)用的智能優(yōu)化算法。本文研究了粗糙集理論和粒子群算法在小尺度雷暴天氣預(yù)報中的應(yīng)用。 首先，基于MICAPS系統(tǒng)獲得了氣象數(shù)據(jù)，建立了用于小尺度氣象預(yù)測的數(shù)據(jù)庫，選取了初始?xì)庀笠蜃樱⒗梅淳嚯x加權(quán)平方法對缺失數(shù)據(jù)進行了彌補。

2、 其次，利用粗糙集和粒子群算法對氣象數(shù)據(jù)進行分析處理，從三個方面展開：第一，利用粒子群算法并結(jié)合粗糙集對氣象數(shù)據(jù)進行離散化處理，以知識依賴度作為離散化指標(biāo)，和常用離散化方法進行了比較，實驗表明，本文提出的方法能夠有效地對氣象數(shù)據(jù)進行離散化處理；第二，對離散后的氣象數(shù)據(jù)進行屬性約簡以提取關(guān)鍵氣象因子，提出了一種基于粒子群的屬性約簡算法，和常見屬性約簡算法的實驗對比表明，該算法在氣象數(shù)據(jù)屬性約簡中能夠得到較優(yōu)的約簡結(jié)果：第三，基于關(guān)鍵氣