基于手指靜脈特征的識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息化時代的到來，信息的安全性與保密性引起了人們普遍的高度重視。目前，指紋識別技術(shù)相對于虹膜、人臉等識別技術(shù)來說，是生物特征識別技術(shù)中比較成熟的一種身份認(rèn)證技術(shù)，已經(jīng)在安檢、門禁、考試等很多方面得到了很好的應(yīng)用。但由于指紋存在于皮膚的表面，使其有一些不可避免的缺點(diǎn)，如手指過濕、過干或出現(xiàn)手指脫皮等損傷時，或者手指有污物等都會影響識別效果。而手指靜脈識別技術(shù)能完全克服上面的諸多缺點(diǎn)，使得身份認(rèn)證更加方便快捷。 本文就手指靜脈識

2、別技術(shù)展開，全文共分為4個部分： 首先，從分析手指靜脈成像的基本原理出發(fā)，通過對比不同的光源器件、成像設(shè)備及濾光片等輔助設(shè)備，選擇出了符合實(shí)驗(yàn)要求的器件，并制作出了采集裝置。經(jīng)測試，采集到的圖像是符合實(shí)驗(yàn)要求的。 其次，對采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理，為后續(xù)的提取特征做準(zhǔn)備。文中對圖像先進(jìn)行灰度化處理，從而減少了數(shù)據(jù)的處理量。為了去除手指輪廓及輪廓外的影響，采用迭代閾值的圖像閾值化方法來提取手指區(qū)域并標(biāo)記出手指的輪廓。在進(jìn)行圖

3、像分割前，對圖像進(jìn)行了組合濾波的處理，使圖像分割出來的血管模型更為精確。分割后的圖像含有點(diǎn)塊狀的噪聲，通過計(jì)算連通域的面積，來去除小于一定閾值的噪聲區(qū)域。最后，將手指靜脈圖像的高度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，從而得到有統(tǒng)一尺度的樣本圖像。 再次，實(shí)現(xiàn)了基于矩特征、基于小波矩、基于融合小波矩和K—L變換及FDA識別方法共三種方案。針對不同手指樣本的長度不相同，文中給出一種定間隔抽取相同大小的圖像子塊的方案。三種識別方法都是在這種抽取的圖像子塊的基