2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、云南省是我國重點(diǎn)火險(xiǎn)區(qū),準(zhǔn)確預(yù)測該省可燃物含水率對(duì)于提高火險(xiǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性十分必要。在2013年防火期,通過對(duì)昆明地區(qū)9個(gè)林分喬木、灌木、草本和地表凋落物可燃物含水率的連續(xù)觀測,分析了其動(dòng)態(tài)變化規(guī)律和影響因子,并采用氣象要素回歸法、FWI法和兩種方法混合建立了相應(yīng)的可燃物含水率預(yù)測模型。這些模型采用的預(yù)報(bào)因子都是現(xiàn)有常規(guī)氣象站方便觀測的氣象要素,模型誤差在同類研究的控制水平內(nèi),可以在該地區(qū)的森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)中直接應(yīng)用。
  對(duì)于喬木可燃物

2、含水率的預(yù)測,三類模型的兩類誤差差異均不顯著,混合模型的誤差最小,但并不是全部混合模型中都有FWI指標(biāo)進(jìn)入,因此采用氣象要素回歸模型,平均絕地誤差(MAE)7.4%-14.6%,平均10.0%;平均相對(duì)誤差(MRE)7.0%-11.3%,平均8.6%。對(duì)于灌木可燃物含水率的預(yù)測,三類模型兩類誤差均沒有顯著差異,采用混合模型的誤差最小,且混合模型對(duì)四種灌木中的三種改進(jìn)都很小,因此采用氣象要素回歸模型,MAE6.6%-33.0%,平均14.

3、8%; MRE5.6%-29.1%,平均12.8%。對(duì)于草本可燃物含水率的預(yù)測,混合模型的誤差最小,但由于氣象要素回歸模型與混合模型的差異不顯著,且僅有一個(gè)草本混合模型有FWI指標(biāo)進(jìn)入,因此采用氣象要素回歸模型,MAE10.1%-37.6%,平均19.9%; MRE8.0%-27.8%,平均16.6%。對(duì)于<35%的可燃物含水率的預(yù)測,采用混合模型的誤差最小,考慮到計(jì)算的方便,實(shí)際中可以使用氣象要素回歸模型,平均絕對(duì)誤差MAE2.1%-

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