基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銷售分析預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用.pdf

1、在世界范圍內(nèi)，CRM(CustomerRelationManagement)自1997年以來(lái)一直迅速發(fā)展，成為了企業(yè)信息化建設(shè)的重要組成部分。同時(shí)CRM的廣泛應(yīng)用也積累了海量的客戶數(shù)據(jù)。隨著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)得加劇，企業(yè)管理對(duì)決策支持的需求日益迫切?？蛻絷P(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)合已成為一種發(fā)展趨勢(shì)。論文針對(duì)CRM系統(tǒng)對(duì)決策支持方面的需求，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到銷售預(yù)測(cè)中。 結(jié)構(gòu)化的CRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于模塊，模塊間功能獨(dú)立，數(shù)據(jù)交互功能復(fù)雜。

2、論文在設(shè)計(jì)CRM時(shí)采用基于業(yè)務(wù)流程管理(BusinessProcessManagement)的方法，通過(guò)完成業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能，同時(shí)可以讓管理人員管理和優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程。有效融合了企業(yè)內(nèi)部的不同信息系統(tǒng)，同時(shí)也為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建和數(shù)據(jù)挖掘提供了便利。 基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的銷售預(yù)測(cè)方法往往只考慮了一部分影響銷售的因素，無(wú)法表達(dá)影響需求的各種因素之間的復(fù)雜的相互作用，建立的模型相對(duì)簡(jiǎn)單。論文通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)測(cè)方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，認(rèn)為

3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性映射能力和自學(xué)習(xí)能力，可以通過(guò)學(xué)習(xí)把基本需求、季節(jié)、周期、市場(chǎng)活動(dòng)等因素以及它們之間的相互作用以權(quán)值的形式固化在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，用來(lái)預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)。 論文分析了基于BP(BackPropagation)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)的原理，利用三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型，詳細(xì)探討了網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、隱節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)確定的原則、樣本數(shù)據(jù)的選取和預(yù)處理、初始參數(shù)的確定、激活函數(shù)的選取等問(wèn)題。仿真結(jié)果表明，該模型預(yù)測(cè)精度較高，具有較