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1、『1女—王——:!L女q:—嬰!塑一單位代日:—J蝗!!一%%——青J二椰窟Z學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目:堇王塑型塑塹篁鎏盟Q堂蘭堂墅由璺鯊叢塞學(xué)生姓名夏云安學(xué)號(hào)碩051013指導(dǎo)教師學(xué)科專業(yè)研究方向論文提交口期孫知信教授計(jì)算機(jī)軟件與理論基于阿絡(luò)的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)二oo八年四月南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文ABSTRACTAfteranalyzingthemeritsandshortagesofAntNetAlgorithm,thepaperp
2、utsthetraditionaryalgorithmintoAntNetalgorithm,invirtueoftheformeridealofcombinationandpresentsanewroutingalgorithmGAA(acombinationalgorithmofGeneticandAntNetAlgorithm)ThealgorithmcombinetraditionaryalgorithmandAntNetalg
3、orithm,andusethevirtueoftraditionaryalgorithmtoovercometheshortageinAntNetAlgorithmforitsinefficientsearchThealgorithmconsistsoftwoparts:togetasetofsecondoptimalpathsandtogetalloptimalpathTheformerpartiscompletedbygeneti
4、calgorithmincludingencodingapproach,fitnessevaluation,selectoperation,andcrossoperationwhilethelatterpartiscompletedbyantheralgorithmThen,anewQoSmulticastromingalgorithm(QMRAGAA,QoSMuticastRoutingAlgorithmbasedoncombinat
5、ionalgorithmofGeneticandAntNe0basedonGAAisproposedinthepaperTheQMRA—GAAconsistsofthreesub—algorithmpart:staticstructuringoriginalmulticasttree,nodejoinedsubmodule,andnodedropoutsubmoddeTheQMRAGAAisareallyprotocolindepend
6、entalgorithmAtthesanletime,therearesomevirtues,suchasloweradditionalload,strongadaptabilitywithomloopandSOonSimulationresultsshowthatthenewroutingalgorithmGAAoutperformconventionalroutingalgorithmsintermsofconvergenceMea
7、nwhile,comparewithconventionalQoSmulticastroutingalgorithm,theQMRA—GAAhaspreferablejoinsuccessratio,selfadaptabilityandhasacceptablecostofstructuremulticasttreeKeywords:MulticastRoutingAlgoritgm,QualityofService,AntNetAl
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