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1、人臉容貌的衰老模擬合成技術(shù)在刑事偵破、人臉識(shí)別、影視化妝輔助設(shè)計(jì)及數(shù)字娛樂等領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用價(jià)值。以往對(duì)人臉圖像的衰老合成通常只是基于單一人臉的信息;或者按單一模式來處理所有人的衰老,并沒有考慮不同種類人有著不同的個(gè)性化變老途徑;雖然國(guó)外的學(xué)者建立了較大容量的人臉?biāo)ダ蠑?shù)據(jù)庫,但它只適合于西方人,并不適用于亞洲人種,且對(duì)從青年至老年階段的衰老研究尚不夠深入;而基于三維模型的衰老模擬技術(shù)目前還存在數(shù)據(jù)獲取及操作不便的缺點(diǎn),限制了其應(yīng)用推
2、廣。 本文提出了一種新的基于圖像的個(gè)性化人臉?biāo)ダ虾铣煞椒?,能達(dá)到皺紋增加、眼袋生成、皮膚光澤變暗淡、毛發(fā)變花白等具有真實(shí)感的衰老合成效果。本方法操作簡(jiǎn)便,能較逼真地合成不同種類的人臉在不同年齡段的衰老圖像,并能方便的推廣到諸多應(yīng)用領(lǐng)域。 本文的第1章介紹了人臉?biāo)ダ险n題的研究意義和難點(diǎn),回顧了國(guó)內(nèi)外的研究歷史和現(xiàn)狀,簡(jiǎn)述了本文工作的主要研究?jī)?nèi)容。 本文的第2章提出了一種基于人臉外輪廓局部曲率標(biāo)準(zhǔn)差的個(gè)性化臉型匹配算
3、法,該方法首先建立起包含不同年齡段黃種人臉圖像數(shù)據(jù)庫,再計(jì)算出表征人臉的臉型特征的特征點(diǎn)的局部曲率標(biāo)準(zhǔn)差,將輸入圖像在人臉圖像數(shù)據(jù)庫的不同年齡段中進(jìn)行匹配找出多幅圖像,為合成個(gè)性化原型做好了準(zhǔn)備。 本文的第3章在上一章選出的人臉匹配庫圖像的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了基于小波紋理增強(qiáng)的個(gè)性化年齡原型的合成,并通過形狀和顏色變換模型實(shí)現(xiàn)了人臉?biāo)ダ蠄D像的生成,能較逼真地生成不同種類的人臉在不同年齡段的衰老圖像。 在論文的最后,作者對(duì)全文的
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