前端智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf

1、目前,隨著人們社會安全意識防范的增強,新一代安防行業(yè)的不斷發(fā)展,研制一套具備智能化、低成本、易安裝的嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有重大意義。本論文基于德州儀器生產(chǎn)且型號為DM368_EVM的嵌入式系統(tǒng)平臺,研究并完成了智能前端的運動目標(biāo)檢測報警系統(tǒng),并對目前現(xiàn)有的運動目標(biāo)檢測算法進行深入研究與討論,最終結(jié)合嵌入式平臺的特點進行量身定制設(shè)計,并提出一套高效的算法。其中,系統(tǒng)硬件平臺的總體架構(gòu)設(shè)計及運動目標(biāo)檢測算法的研究、結(jié)合平臺的系統(tǒng)優(yōu)化是本文的

2、研究重點,本文主要針對以下幾個方面進行了闡述:
　　1.根據(jù)前端系統(tǒng)的整體架構(gòu)進行智能化功能模塊的設(shè)計。主要包括系統(tǒng)軟硬件平臺的選擇、功能模塊具體方案設(shè)計。同時,分析嵌入式前端系統(tǒng)中兩大重要模塊:視頻處理前端模塊和視頻處理后端模塊。
　　2.針對本系統(tǒng)平臺功耗低、資源少的特點,首先,在PC機上對目前現(xiàn)有算法的優(yōu)缺點進行對比分析;然后,提出改進后適合本文嵌入式系統(tǒng)平臺的運動目標(biāo)檢測算法。本文共提出了兩種混合策略,包括幀差法與

3、CodeBook混合策略、LBP算子與 CodeBook混合策略,它們分別適用于運動目標(biāo)較集中和分散兩種場景,實驗證明了此兩種混合策略都可以較準(zhǔn)確地實現(xiàn)運動目標(biāo)檢測,并有效解決了運動目標(biāo)丟失及空洞現(xiàn)象。
　　3.由于傳統(tǒng)的算法核心運算比較復(fù)雜,不能直接將其思想照原樣搬過來,必須進行適當(dāng)?shù)夭眉艉秃喕幚?。然?根據(jù)本系統(tǒng)平臺上運行的本文兩個混合策略結(jié)合硬件平臺對其進行一定的優(yōu)化與加速,包括各種優(yōu)化策略、內(nèi)存管理及硬件加速,最終給出優(yōu)