基于密度的孤立點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、從數(shù)據(jù)整合中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能，是數(shù)據(jù)整合的最終目標(biāo)和提升數(shù)據(jù)價(jià)值的最好表現(xiàn)。90年代以來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了快速發(fā)展，幾乎每個(gè)月都有新的工具面市。與此同時(shí)，電子商務(wù)的興起，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的迫切要求，金融、通訊領(lǐng)域的欺詐，網(wǎng)絡(luò)入侵等頻繁出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的一個(gè)新任務(wù)——孤立點(diǎn)檢測(cè)（Outlier Detection），逐漸被人們所關(guān)注。
　　 孤立點(diǎn)檢測(cè)和分析是一項(xiàng)重要的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，研究孤立點(diǎn)檢測(cè)的方法具有十分重要的意義。

2、基于密度的孤立點(diǎn)檢測(cè)方法在現(xiàn)有孤立點(diǎn)檢測(cè)方法中有著很大的優(yōu)勢(shì)，但該方法在對(duì)中高維數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)推薦使用的索引技術(shù)在做k近鄰查詢（Knearest neighbors search）時(shí)的性能不佳，導(dǎo)致孤立點(diǎn)檢測(cè)的性能不理想。在研究分析基于密度的孤立點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種新的索引結(jié)構(gòu)，改進(jìn)k近鄰查詢的性能，在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)中高維數(shù)據(jù)空間下的基于密度的孤立點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)。
　　 課題的主要工作有：在k近鄰查詢性能改進(jìn)方面，針對(duì)應(yīng)用