潛在語義分析理論及其在文本檢索與聚類中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、潛在語義分析(Latent Semantic Analysis，LSA)是一種自然語言信息提取和再現(xiàn)的理論方法，它的原理是通過對大量的文本集進(jìn)行統(tǒng)計分析，從中提取出詞語的上下文含義。它同向量空間模型類型類似，采用空間向量表示詞匯和文本，并進(jìn)行SVD分解，論文敘述了潛在語義分析的基本理論方法，然后通過實(shí)例說明LSA在信息檢索中的應(yīng)用，并通過分析結(jié)果中文本間、詞匯間的相似度的變來說明LSA在信息分類中的重要意義。 本文對潛在語義分析

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