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文檔簡介
1、Web服務的QoS指的是Web服務的非功能屬性,如可靠性,響應時間等等。QoS對于用戶使用服務的體驗至關重要。在一個有著大量服務的開放服務市場中,服務可能廣泛分布于不同的地區(qū),從屬于不同的商業(yè)組織,如何有效的管理這些服務的QoS,向服務用戶提供一個開放,可靠的服務使用環(huán)境,就成為了Web服務研究的一個重要的問題。 目前的研究中,Web服務的QoS管理方法主要基于集中式管理的思路,集中式管理不能跨越多個管理域,同時也可能面臨性能和
2、可擴展性問題。結合P2P計算思想進行分布式的Web服務基礎設施研究是近年來Web服務研究的一大趨勢,已有了一定程度的發(fā)展,但是分布式QoS管理的研究尚屬空白?;趯Ξ斍癚oS管理研究現狀和Web服務研究趨勢的分析,本文首次對Web服務的分布式QoS管理中的關鍵問題進行了深入研究,取得如下成果: 1.提出了獨立的分布式QoS注冊方法。QoS具有高度動態(tài)性,針對目前分布式服務注冊方法并不適用于QoS管理的問題,提出了與服務功能信息分
3、離的分布式QoS注冊方法,以及基于此方法的QoS注冊系統(tǒng)Q-Peer。利用用戶QoS訪問的行為特點,Q-Peer設計了高效的查詢機制,達到了與集中式QoS注冊方式相近的QoS查詢性能。 2.提出了基于協商的負載均衡方法。為了有效利用分布式QoS注冊節(jié)點的資源、實現負載均衡,本文研究了Q-Peer中的負載信息特點及其與其他P2P網絡的不同,提出了兩種有效的數據復制方式,在此基礎上又提出了一種新的基于協商的改進方法,以提高負載均衡的
4、效率。實驗證明,利用Q-Peer的分布式特性,數據復制明顯提高了QoS注冊系統(tǒng)的整體利用率。 3.提出了組合服務的迭代選擇算法。針對當前組合服務選擇方法均要求預先知道組合服務的拓撲邏輯和所有備選QoS輸入數據,完全不適用于分布式QoS管理的問題,本文提出一種迭代選擇算法,可以跨越多個QoS代理節(jié)點進行組合服務選擇。實驗證明,在超過現有算法的算法性能的同時,迭代選擇算法達到了很好的選擇效果。迭代選擇算法算法與現有算法相比還能夠自然
5、的支持動態(tài)服務選擇,并且可以在計算中包含網絡因素對組合服務的影響,對于網絡敏感的服務也有較大的應用價值。 4.提出了事件驅動的分布式QoS監(jiān)控方法。針對目前QoS監(jiān)控研究中不能跨管理域監(jiān)控組合服務,并且對Web服務QoS指標處理靈活性不足的問題,本文提出一種事件驅動的分布式QoS監(jiān)控方法。該方法基于事件處理規(guī)則和事件流模型,以運行時指標為中心,同時提供運行時異常響應和長期指標收集的能力。在此基礎上,提出分布式QoS管理環(huán)境中的事
6、件路由機制,達到了對跨域組合服務進行靈活監(jiān)控的目標。最后,提出了基于策略的監(jiān)控需求描述方法及其向監(jiān)控事件流自動轉化的方法,以支持用戶對QoS監(jiān)控進行個性化配置。 5.提出了分布式QoS管理系統(tǒng)?;谝陨蠈Ψ植际絈oS管理中關鍵問題的研究,本文將Q-Peer擴展為分布式QoS管理系統(tǒng),作為OoS管理能力的承載平臺。Q-Peer由大量獨立的QoS管理節(jié)點構成一個QoS管理的疊加網,采用標準的Web服務協議以及基于角色的接入控制策略,
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